python: numpy--函数 shape用法_python shape=(24,1)-优快云博客

本文详细介绍了numpy中的shape函数，该函数用于查询数组的维度信息。通过实例演示了如何使用shape函数获取不同形状数组的维度，包括一维数组、二维数组等。

shape函数是numpy.core.fromnumeric中的函数，它的功能是查看矩阵或者数组的维数。

举例说明：

建立一个3×3的单位矩阵e, e.shape为（3，3），表示3行3列,第一维的长度为3，第二维的长度也为3

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>>> e = eye(3)  
>>> e  
array([[ 1.,  0.,  0.],  
       [ 0.,  1.,  0.],  
       [ 0.,  0.,  1.]])  
>>> e.shape  
(3, 3)  

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>>> e = eye(3)  
>>> e  
array([[ 1.,  0.,  0.],  
       [ 0.,  1.,  0.],  
       [ 0.,  0.,  1.]])  
>>> e.shape  
(3, 3)  

建立一个一维矩阵b, b.shape 为矩阵的长度

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>>> b =array([1,2,3,4])  
>>> b.shape  
(4,)  
#可以简写  
>>> shape([1,2,3,4])  
(4,)  
>>>   

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>>> b =array([1,2,3,4])  
>>> b.shape  
(4,)  
#可以简写  
>>> shape([1,2,3,4])  
(4,)  
>>>   

建立一个4×2的矩阵c, c.shape[1] 为第一维的长度，c.shape[0] 为第二维的长度。

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>>> c = array([[1,1],[1,2],[1,3],[1,4]])  
>>> c.shape  
(4, 2)  
>>> c.shape[0]  
4  
>>> c.shape[1]  
2  

[plain]view plain copy
>>> c = array([[1,1],[1,2],[1,3],[1,4]])  
>>> c.shape  
(4, 2)  
>>> c.shape[0]  
4  
>>> c.shape[1]  
2  

一个单独的数值，返回值为空

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>>> shape(3)  
()  

[plain]view plain copy
>>> shape(3)  
()  