南阳理工--103背包问题

本文介绍了一种解决背包问题的贪心算法实现方法。针对可分割物品的情况,通过计算单位重量价值并对物品进行排序,进而按顺序尽可能多地装载物品以达到背包容量限制下价值的最大化。提供了两种实现代码示例。
                        背包问题

难度:3
描述
现在有很多物品(它们是可以分割的),我们知道它们每个物品的单位重量的价值v和重量w(1<=v,w<=10);如果给你一个背包它能容纳的重量为m(10<=m<=20),你所要做的就是把物品装到背包里,使背包里的物品的价值总和最大。
输入
第一行输入一个正整数n(1<=n<=5),表示有n组测试数据;
随后有n测试数据,每组测试数据的第一行有两个正整数s,m(1<=s<=10);s表示有s个物品。接下来的s行每行有两个正整数v,w。
输出
输出每组测试数据中背包内的物品的价值和,每次输出占一行。
样例输入
1
3 15
5 10
2 8
3 9
样例输出
65

题意:
给定n种物品和一个背包。物品i的重量是Wi,其价值为Vi,背包的容量为C。应如何选择装入背包的物品,使得装入背包中物品的总价值最大,可以选择物品i的一部分,而不一定要全部装入背包,1≤i≤n。
首先计算每种物品单位重量的价值Vi/Wi,然后,依贪心选择策略,将尽可能多的单位重量价值最高的物品装入背包。若将这种物品全部装入背包后,背包内的物品总重量未超过C,则选择单位重量价值次高的物品并尽可能多地装入背包。依此策略一直地进行下去,直到背包装满为止。

代码:


# include <iostream>
# include <cstdio>

using namespace std;

void sort(int v[],int w[],int s);

int main(){

    int s,m;//s代表数据的组数,m代表背包的重量 
    int v[11],w[11];//v代表价值,w代表重量 
    int n;//数据的组数

    scanf("%d",&n);
    while(n--){

        scanf("%d%d",&s,&m);
        for(int i=0;i<s;i++){
            scanf("%d%d",&v[i],&w[i]);
        }

        sort(v,w,s);//排序,以单位价值排序 
    //  for(int i=0;i<s;i++){
    //      printf("%d   %d \n",v[i],w[i]);
    //  }
        int sum = 0;
        for(int i=0;i<s;i++){
            if(m>w[i]){
                m = m - w[i];
                sum+=w[i]*v[i];
            }else{
                sum+=m*v[i]; 
                break;
            } 
        }

        printf("%d\n",sum);
    } 


    return 0;
}

void sort(int v[],int w[],int s){//选择排序 

    int i,j,k,t;

    for(i=0;i<s-1;i++){
        k=i;
        for(j=i+1;j<s;j++){
            if(v[j]>v[k]) k=j;
        }
        t=v[k],v[k]=v[i],v[i]=t;
        t=w[k],w[k]=w[i],w[i]=t;
    } 
}        

代码2:


#include<stdio.h>
#define max(a,b) a>b?a:b
int main()
{
    int n,s,m,v,w,i,j,k;
    scanf("%d",&n);
    while(n--)
    {
        int DP[25]={0};
        scanf("%d %d",&s,&m);
        for(i=0;i<s;i++)
        {
            scanf("%d %d",&v,&w);
            for(k=0;k<w;k++)
            for(j=m;j>0;j--)
                DP[j]=max(DP[j-1]+v,DP[j]);
        }
        printf("%d\n",DP[m]);
    }
}        
考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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