[已解决] Rstudio出现炸弹 R Session Aborted

因为打开了一个过大文件,导致Rstudio环境损坏。
在这里插入图片描述

查到可以通过替换.history可解决,尝试后无果。
在这里插入图片描述

重装

因为第一次重装没有删除干净,导致重装后再次打开还是同样出现新的问题。

卸载 再次重装

Rstudio在系统中的变量路径全部删除

彻底清除Rstudio痕迹,删除隐藏文件夹

并在R中运行以下代码:

list.files('~', '.rstudio.*', all.files = TRUE)
unlink('~/.rstudio*', recursive = TRUE)

不知道起没起作用,为彻底删除还是运行一下
在这里插入图片描述

重新安装后,再打开。 [RStudio设置选项(全)](https://www.bilibili.com/read/cv20976111/)在这里插入图片描述这次重装应该是彻底删除了,因为之前界面设置的是黑色,现在重新打开是默认设置,问题也就不存在了。第一次重装后保留的还是之前设置。

恢复正常界面,问题解决!

#—————————九天阊阖开宫殿,万国衣冠拜冕旒————————————

bi-vldoc是一种用于视觉丰富文档的双向视觉-语言建模方法。 bi-vldoc通过将视觉信息与语言信息结合起来,能够有效地处理视觉丰富的文档。传统的自然语言处理方法通常只处理文本信息,忽视了文档中的视觉元素。而bi-vldoc能够同时考虑文本和图像,并将它们作为输入进行建模,从而更全面地理解和分析文档内容。 bi-vldoc的关键思想是利用双向建模技术。它使用了两个模型:一个是基于视觉的模型,另一个是基于语言的模型。这两个模型相互配合,通过互相补充的方式提高了整体的建模效果。 基于视觉的模型主要用于从图像中提取视觉特征,并将其编码为向量表示。这些向量表示包含了图像的语义信息,能够用于理解图像中的内容。 基于语言的模型主要用于处理文本信息。它能够将文本编码为向量表示,并用于生成关于文本的预测。 在训练时,bi-vldoc使用了大量的带有标注的视觉丰富文档数据集。通过最大化真实标注的概率来训练模型,使其能够根据给定的文档内容生成正确的视觉和语言输出。 bi-vldoc在实际应用中具有广泛的应用前景。例如,在图像描述生成中,它可以根据图像内容生成相关的文本描述。在问答系统中,它可以回答关于图像内容的问题。此外,bi-vldoc还可以应用于文档分类、信息检索等领域,提供更准确和全面的分析和理解能力。
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