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我们在训练机器学习模型或者深度学习神经网络中经常会遇到过拟合与欠拟合的问题，接下来就对这两个问题进行简单介绍，并举出几种相应的解决办法。1、过拟合与欠拟合过拟合是指训练数据上能够获得比其他假设更好的拟合， 但是在训练数据外的数据集上却不能很好地拟合数据，此时认为这个假设出现了过拟合的现象。出现这种现象的主要原因是训练数据中存在噪音或者训练数据太少。 欠拟合就是指我们训练的模型要求过于...

参考 李航-统计学习方法支持向量机是一种分类算法，1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。1、算法思想首先来通过一个故事介绍一下支持向量机，刚学习svm的时候在知乎上看到一个通俗易懂的例子： 一个勇者为了救公主遇到了魔王boss，魔王给他设置了一个考验如果能勇者能通过考验就把公主还给他...

http://www.cnblogs.com/ModifyRong/p/7739955.html1、前言逻辑回归(Logistic Regression)是机器学习中的基础算法，但是逻辑回归并非像他的名字一样是回归算法，而是一种使用了回归操作通过sigmoid函数最后映射到0到1之间的小数（我们将其理解为概率）的分类算法。因为回归工作占据了大量的工作所以叫做逻辑回归也是无可厚非...

回归算法是一种通过最小化预测值与实际结果值之间的差距，而得到输入特征之间的最佳组合方式的一类算法。对于连续值预测有线性回归等，而对于离散值/类别预测，我们也可以把逻辑回归等也视作回归算法的一种。这次我们来详细了解一下线性回归1、算法思想线性回归，是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。直白的说就是根据一些连续的数据拟合出一...

在之前的机器学习基础中，我们介绍了科学计算库numpy，numpy十分适用于对矩阵的操作，Numpy的类型是一个强大的N维数组对象ndarray，是广播功能函数。其整合C/C++.fortran代码的工具 ，更是Scipy、Pandas等的基础，接下来就具体详细的介绍下numpy的常用函数。np类型的常用属性.ndim ：维度 .min ：最小元素 .max ：最大元素 .sh...

python作为机器学习领域的主要编程语言，其中包含了很多机器学习相关的第三方库，今天就总结一下在机器学习中我们常用的第三方库并告诉大家怎么样使用python正式开始机器学习之旅。本文主要是介绍，详细库的用法太多了大家，可以自寻api文档1、python的安装配置开发环境推荐使用pycharmwindows下可以直接去python官网直接下载window版本的python，但是...

在无监督学习领域中我们的数据集没有标签，在这情况下我们想对其分类，这就要引出聚类算法了，而今天所说的kmeans算法就是一种经典的无监督聚类算法。kmeans算法算法思想Kmeans算法是输入聚类个数k，以及包含 n个数据对象的数据库，输出满足方差最小标准k个聚类的一种算法。k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似...

凸优化知识博大精深，学习一下便于方便理解机器学习算法中的优化原理，学习了一点皮毛总结一下。引用七月在线算法班程博士的凸优化初步（统一论）想说明白凸优化是什么就要先清楚最优化问题，了解了最优化问题我们会恍然大悟为什么会是凸优化。优化问题很多机器学习中的问题都可以被看做成一个优化问题，也就是找最优解，接下来先看一个例子求解一个线性方程组：x1+2x2=0x_1+2x_2=0x1​+2x...