关于struts2的问题

Struts2配置与常见错误解析

struts2中出现的错误:

使用user libraries的时候,发布项目不能用,不在lib中

必须把所有的jar包到放在lib里面,也不能放在lib的子目录中,
只能放在lib当前目录下面。


method="{1}"是什么意思,后面又讲解


配置struts2遇到的错误:

1.将struts.xml写错了,这是第二次遇到这样的问题了,struts.xml必须这样写,
  不然就得自己手动去配置了。系统默认识别struts.xml,并且是放在src目录下面的,
  当发布的时候,会将它放在classes里面。


2.配置struts.xml的错误
  <struts>  
    <package name="test" extends="struts-default">  
        <action name="test_*" class="li.shi.TestAction" method="myMethod">  
            <result name="index">/success.jsp</result>  
        </action>  
    </package>  
    </struts>
先看看这些标签的作用, http://www.cnblogs.com/xingyunblog/p/4006495.html
自己遇到的错误,就是对于里面通配符和method的理解:
这里使用了"*"来进行匹配,可以用method="{1}"来获得匹配的到方法,
这里的方法就是我们在action里面定义的。
如果找不到这个方法,就会报错
ognl.ExpressionSyntaxException: Malformed OGNL expression: <?xml version [ognl.ParseException: Encountered "<" at line 1, column 1.
Was expecting one of:
或者
There is no Action mapped for namespace [/] and action name [login] associate
第二个错误,主要是由于没有指定处理该请求的方法,也就是没有指名method,也没有使用默认的方法。


总结:
这被这个错误困扰了一天,开始以为是编译器的问题。后来根据异常
在网上搜了很多参考答案,没有一个是完全跟自己一样的。最后发现这个问题,
其实就是对于基本的用法不熟悉,漏掉了东西,或者写错了东西,最后导致
整个程序无法运行。现在遇到的问题,主要是对于一个技术,基本的结构了解不够
详细,容易误用或者漏用东西。所以,以后一定要先从整体了解一个技术,然后去
使用,避免盲目的模仿,最后出了奇葩的问题也很难解决。当然,模仿,有时候很容易
让自己掌握一门技术,很快看到运行的效果,弊端就是错误会很多。这也是并发编程
里面容易遇到的问题,当处理问题的速度加快时,错误也会增加,如果严格的去分析、了解,
最后花的时间也会很多。所以,还是要根据实际情况来处理问题。对于一些比较重要的,
以后经常遇到的技术问题,一定要搞懂,不允许有误差。而对于,一些不经常用到的东西,
可以模仿,快速学会,快速上手用,允许少量的误差。
问题,有很多种,自己很容易就解决的,花点时间能解决的,花很长时间才能解决的,
花很长时间也未必能解决好的,还未遇到的问题。对于一个目标,实现它,必然会遇到很多问题
那该怎么办呢?just bit it。击败他,想尽一切办法解决它,千万不能半途而非,不然什么收获
都没有。之前,学过很多东西,但都没有坚持去把一件事情完成好,只是了解了皮毛,这样是没有价值的。
一件事情的价值不在于你投入了多少,而是你能拿出多少东西来,你能帮人解决多少问题。能解决好问题,
把别人不能做的事情做好,这才自己的价值所在。所以,要不断磨练,提升自己的价值。问题,挫折,会让自己
变得更加强大。
标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值