克隆windows2003账号笔记

最新推荐文章于 2024-07-23 21:59:41 发布
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实验环境：
攻击机：windowsxp
ip:192.168.0.102
目标机：windows2003
ip:192.168.0.101

攻击过程:

step1:3389远程登陆服务器

step2:登陆具有管理员权限的账户

step3:打开注册表，并修改SAM权限

step4:CMD新建一个user组用户

step5:导出注册表

step6:修改注册表

修改红框中的代码，03ee.reg是user组用户，01f4.reg是管理员组用户，

step7:导入注册表

依次点击3个注册表，修改注册表

step8:再次3389登陆，使用user组用户，登陆成功。

02be55f
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【实战篇】【手把手教你 Windows 玩转 DeepSeek R1 大模型：硬件、步骤、避坑指南，保姆级教程！】
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很多小伙伴都想体验一把，但是一看部署教程，Linux 环境、Docker 啥的，直接劝退。今天我就来教大家如何在 Windows 环境下，一步一步部署 DeepSeek R1，让你也能轻松玩转大模型！咱们这就来一篇超详细、口语化的 Windows 环境部署 DeepSeek R1 大模型的技术博客，保证让你看完就能上手，遇到问题也能心里有数！如果你的电脑配置低于最低配置，那可能跑起来会比较吃力，或者只能跑一些小规模的模型。如果你在部署过程中遇到任何问题，欢迎在评论区留言，我会尽力帮助你解决！
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大家好 我是spider。今天出一期应急响应。hw在即你还是初级？学习一下子吧 兄弟，我给大家整实际案例上去本期木有太多废话 都是干活 直接上思路和步骤。
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weixin_48824655的博客
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创建windows隐藏系统账号，并克隆管理员账号
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把自己活成一道光，因为你不知道，谁会借着你的光，走出了黑暗。请保持心中的善良，因为你不知道，谁会借着你的善良，走出了绝望。请保持你心中的信仰，因为你不知道，谁会借着你的信仰，走出了迷茫。请相信自己的力量，因为你不知道，谁会因为相信你，开始相信了自己....
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1、计算机右键/管理/本地用户和组。 默认情况下系统中存在administrator和guest两个用户，绝大部分情况下大家都使用administrator访问。 不同的用户组有不同的权限。 2、如果装系统的时候自己新建了用户，则为管理员组的用户，但是administrator比普通管理员权限更高一些，可以理解为超级管理员。 正常情况下administrator和普通管理员使用起来没什么区...
Windows账户设置
wangluoanquan111的博客
02-29 4790
在以上3种类型的账户中，需要注意的是系统管理员账户，由于它拥有最高的操作权限，可以修改电脑其他用户的设置，如果在使用管理员账户操作期间不慎感染病毒或木马，它们将轻易获得最高管理权限，使得电脑的安全系统全面告破，因此在非必要的情况下，尽量不要使用管理员账户登录系统。Guest，其中，前者属于管理员账户，对系统具有完整的控制权限；除了这两个账户外，在Windows中还有其他一些账户，主要用于一些特殊的环境，例如，用于进行远程协助的账户等，这些账户默认都没有启用，而且一般用户很少需要，因此，这里不再详细介绍。
如何在笔记本电脑上运行DEEPSeek
最新发布
02-23
<think>好的，用户问的是如何在笔记本电脑上运行DEEPSeek。首先我需要明确DEEPSeek具体指的是什么，因为可能有不同的解释。可能是指深度求索公司的某个产品，比如他们的AI模型，或者是其他软件工具。假设用户指的是运行他们的AI模型，比如类似ChatGPT的大语言模型，那么需要考虑几个步骤。 首先，用户需要确认DEEPSeek是否公开可用。有些公司的模型可能只通过API提供，或者需要申请权限。如果模型是开源的，比如在GitHub或Hugging Face上，用户可以下载并在本地运行。接下来要考虑的是硬件要求，尤其是深度学习模型通常需要较强的计算资源，比如GPU。笔记本电脑可能只有集成显卡，这可能会影响运行效率。 然后是安装必要的软件环境，比如Python、PyTorch或TensorFlow，以及相关的依赖库。如果模型较大，可能需要使用量化技术或简化版本来适应笔记本电脑的资源限制。此外，用户可能需要了解如何加载模型、处理输入数据，并执行推理步骤。如果用户不熟悉这些步骤，可能需要更详细的指导，比如具体的安装命令和代码示例。 另外，还要考虑操作系统的兼容性，比如Windows、macOS或Linux。不同的系统可能在安装依赖时有不同的步骤。对于没有GPU的用户，可能需要使用CPU模式，但速度会较慢。还要提醒用户注意存储空间，大型模型可能需要几个GB的空间。 可能还需要指导用户如何获取模型文件，比如通过git克隆仓库或下载预训练权重。如果模型需要特定的数据处理流程，用户需要按照文档进行操作。此外，运行过程中可能会遇到错误，比如缺少库、版本冲突或内存不足，需要提供常见问题的解决方法。 总结下来，回答应该包括以下几个步骤：确认模型可用性，安装环境，下载模型，准备硬件，运行示例，处理常见问题。同时要给出具体的命令和注意事项，帮助用户顺利完成在笔记本上的运行。</think>在笔记本电脑上运行深度求索（DEEPSeek）的模型或工具（例如其开源的大语言模型），通常需要以下步骤。以下以运行其开源模型为例，提供通用指南： --- ### **1. 确认模型可用性** - 访问DEEPSeek官网或GitHub仓库（如[deepseek-ai](https://github.com/deepseek-ai)），确认目标模型是否开源并提供下载（如`DeepSeek-MoE`、`DeepSeek-R1`等）。 - 若需API调用（如商用版本），需注册账号并获取API密钥。 --- ### **2. 安装基础环境** - **Python环境**：安装Python 3.8+，建议使用`conda`或`venv`创建虚拟环境。 ```bash conda create -n deepseek python=3.10 conda activate deepseek ``` - **依赖库**：安装PyTorch、Transformers等库。 ```bash pip install torch transformers huggingface_hub ``` --- ### **3. 下载模型** - **从Hugging Face下载**： 1. 访问Hugging Face模型库（如[DeepSeek-R1](https://huggingface.co/deepseek-ai)）。 2. 使用`git-lfs`下载模型文件： ```bash huggingface-cli download deepseek-ai/deepseek-llm-7b-base --local-dir ./deepseek-model ``` - **直接代码加载**（需网络）： ```python from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("deepseek-ai/deepseek-llm-7b-base") tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("deepseek-ai/deepseek-llm-7b-base") ``` --- ### **4. 硬件准备** - **GPU加速（推荐）**： - 确保笔记本电脑有NVIDIA显卡，安装CUDA驱动和`cudatoolkit`。 - PyTorch安装时选择CUDA版本： ```bash pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118 ``` - **纯CPU运行**： - 模型加载时添加`device_map="cpu"`参数，但推理速度会显著下降。 --- ### **5. 运行推理示例** ```python from transformers import pipeline # 加载模型（根据路径调整） generator = pipeline("text-generation", model="./deepseek-model") # 输入提示词 prompt = "你好，请介绍一下你自己。" result = generator(prompt, max_length=100, do_sample=True) print(result[0]['generated_text']) ``` --- ### **6. 优化与注意事项** - **模型量化**：若显存不足，使用8-bit或4-bit量化： ```python model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("deepseek-ai/deepseek-llm-7b-base", load_in_8bit=True) ``` - **内存限制**：7B参数模型需约14GB内存（FP16），若笔记本内存不足，尝试更小模型（如1.3B）。 - **离线运行**：首次需联网下载模型，之后可离线使用。 --- ### **常见问题** 1. **显存不足**：尝试降低`batch_size`或使用`fp16`精度。 2. **依赖冲突**：使用虚拟环境隔离项目依赖。 3. **速度慢**：GPU模式下确保CUDA已启用，CPU模式建议简化输入长度。 如需具体模型（如MoE版）的详细步骤，建议参考官方GitHub的README文档。
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