最新版TensorFlow 1.3 windows环境安装

最新推荐文章于 2024-06-26 00:16:52 发布
最新推荐文章于 2024-06-26 00:16:52 发布
阅读量7.2k 收藏 14
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： 安装 文章标签： windows TensorFlow
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_30498935/article/details/77982341
本文详述了在Windows上安装TensorFlow 1.3的步骤，包括安装Python 3.5.1，配置pip环境，以及通过pip直接安装或下载whl文件手动安装的方法。在安装完成后，通过Python环境验证安装成功。

tensorFlow 官网的介绍
TensorFlow™ 是一个采用数据流图（data flow graphs），用于数值计算的开源软件库。节点（Nodes）在图中表示数学操作，图中的线（edges）则表示在节点间相互联系的多维数据数组，即张量（tens，or）。它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算，例如台式计算机中的一个或多个CPU（或GPU），服务器，移动设备等等。TensorFlow 最初由Google大脑小组（隶属于Google机器智能研究机构）的研究员和工程师们开发出来，用于机器学习和深度神经网络方面的研究，但这个系统的通用性使其也可广泛用于其他计算领域。
TensorFlow是目前最火的深度学习框架之一，那么如何在本地迅速搭建windows环境，那么我这次给大家详细介绍一下
1，安装之前先安装python3.5.1版本，因为最新版本的TensorFlow 只支持python3.5
python3.5安装参见
http://blog.youkuaiyun.com/qq_30498935/article/details/77981802

2，检查本地是否已配置pip的环境变量
打开cmd 输入命令pip 出现下列表示OK
这里写图片描述

如果报错请配置pip和python的环境变量

3，安装TensorFlow
方法一 直接运行命令
# pip install tensorflow

最低0.47元/天 解锁文章

新学期VIP享超值加赠
Ubuntu16.04-64bit+TensorFlow1.2 安裝
烟雨博客
07-01 1万+
TensorFlow是Google的一个开源机器学习框架，官网：https://www.tensorflow.org/ 里面有详细的教程和API说明，我在虚拟机上装的TensorFlow所以不支持CUDA版本的TensorFlow安装。TensorFlow安装方式TensorFlow官网介绍了四种安装方式 virtualenv 常见的pip安装 Docker Anaconda 官方建议采用virt
tensorflow 2.6.0 GPU环境 windows10 安装配置
BerenCamlost的博客
09-23 4467
本文讲述tensorflow2.6.0版本（截至本文发表时的最新版本）在windows10中的GPU环境配置的基本流程，没有使用anaconda进行包管理
Tensorflow 1.3版本更新概览
weixin_34368949的博客
08-02 199
距离Tensorflow的1.2.1版本发布才过去一个月，但新发布的1.3版本已经包含了诸多更新。开发者可以在Tensorflow Github页找到完整的发布报告。本文则会概述开发者在升级到1.3版本之前和之后应知晓的最重要变化。\\从cuDNN 5.1到cuDNN 6\\开发者要从1.2.1升级到1.3，还需要升级系统中的cuDNN版本。1.3的编译版本是用NVIDIA的cuDNN 6编译的，...
Windows下Tensorflow 1.3 cpu版本安装（有Anaconda）
weixin_48059503的博客
04-23 2137
Windows下Tensorflow 1.3 cpu版本安装（有Anaconda） 1.在命令行中使用以下命令创建 conda 环境： conda create -n tensorflow python=3.5 2.激活 conda 环境： activate tensorflow 3.该命令应提示: (tensorflow)C:> 4:安装tensorflow1.3 pip install tensorflow==1.3 5.安装好后测试 输入python，进入python交互环境
win7-tensorflow1.3
04-30
win7-64位的tensorflow1.3，欢迎大家下载使用。~~~~~~~~
tensorflow1.3
01-31
centos６上编译的tensorflow，可以在老的服务器上使用，压缩文件中含有所有依赖whl文件
tensorflow1.3以后的gpu安装cudnn
08-19
总之，安装TensorFlow 1.3版本后的GPU版CUDNN涉及下载、解压、复制文件和配置环境变量等多个步骤。遵循上述指南，你将能够在Windows 7 64位系统上成功设置好CUDNN v6.0，从而利用GPU加速你的深度学习任务。
(tensorflow1.3) C:\Users\AH>python Python 3.6.2 |Continuum Analytics, Inc.| (default, Jul 20 2017, 12:30:02) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> import tensorflow as tf Traceback (most recent call last): File "D:\Anaconda3\envs\tensorflow1.3\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 18, in swig_import_helper return importlib.import_module(mname) File "D:\Anaconda3\envs\tensorflow1.3\lib\importlib\__init__.py", line 126, in import_module return _bootstrap._gcd_import(name[level:], package, level) File "<frozen importlib._bootstrap>", line 978, in _gcd_import File "<frozen importlib._bootstrap>", line 961, in _find_and_load File "<frozen importlib._bootstrap>", line 950, in _find_and_load_unlocked File "<frozen importlib._bootstrap>", line 648, in _load_unlocked File "<frozen importlib._bootstrap>", line 560, in module_from_spec File "<frozen importlib._bootstrap_external>", line 922, in create_module File "<frozen importlib._bootstrap>", line 205, in _call_with_frames_removed ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。 During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "D:\Anaconda3\envs\tensorflow1.3\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 41, in <module> from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import * File "D:\Anaconda3\envs\tensorflow1.3\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 21, in <module> _pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper() File "D:\Anaconda3\envs\tensorflow1.3\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 20, in swig_import_helper return importlib.import_module(&#39;_pywrap_tensorflow_internal&#39;) File "D:\Anaconda3\envs\tensorflow1.3\lib\importlib\__init__.py", line 126, in import_module return _bootstrap._gcd_import(name[level:], package, level) ModuleNotFoundError: No module named &#39;_pywrap_tensorflow_internal&#39; During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "D:\Anaconda3\envs\tensorflow1.3\lib\site-packages\tensorflow\__init__.py", line 24, in <module> from tensorflow.python import * File "D:\Anaconda3\envs\tensorflow1.3\lib\site-packages\tensorflow\python\__init__.py", line 49, in <module> from tensorflow.python import pywrap_tensorflow File "D:\Anaconda3\envs\tensorflow1.3\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 52, in <module> raise ImportError(msg) ImportError: Traceback (most recent call last): File "D:\Anaconda3\envs\tensorflow1.3\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 18, in swig_import_helper return importlib.import_module(mname) File "D:\Anaconda3\envs\tensorflow1.3\lib\importlib\__init__.py", line 126, in import_module return _bootstrap._gcd_import(name[level:], package, level) File "<frozen importlib._bootstrap>", line 978, in _gcd_import File "<frozen importlib._bootstrap>", line 961, in _find_and_load File "<frozen importlib._bootstrap>", line 950, in _find_and_load_unlocked File "<frozen importlib._bootstrap>", line 648, in _load_unlocked File "<frozen importlib._bootstrap>", line 560, in module_from_spec File "<frozen importlib._bootstrap_external>", line 922, in create_module File "<frozen importlib._bootstrap>", line 205, in _call_with_frames_removed ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。 During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "D:\Anaconda3\envs\tensorflow1.3\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 41, in <module> from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import * File "D:\Anaconda3\envs\tensorflow1.3\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 21, in <module> _pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper() File "D:\Anaconda3\envs\tensorflow1.3\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 20, in swig_import_helper return importlib.import_module(&#39;_pywrap_tensorflow_internal&#39;) File "D:\Anaconda3\envs\tensorflow1.3\lib\importlib\__init__.py", line 126, in import_module return _bootstrap._gcd_import(name[level:], package, level) ModuleNotFoundError: No module named &#39;_pywrap_tensorflow_internal&#39; Failed to load the native TensorFlow runtime. See https://www.tensorflow.org/install/install_sources#common_installation_problems for some common reasons and solutions. Include the entire stack trace above this error message when asking for help. >>> 出现上述情况，要怎么解决呢？
最新发布
08-06
我们正在处理一个关于TensorFlow 1.3在Windows环境下使用Anaconda时出现的DLL加载失败问题。根据引用内容，DLL加载失败通常与以下几个原因有关： 1. 缺少Microsoft Visual C++ 2015 Redistributable（引用[2]） 2....
windows安装tensorflow
hyb973789的博客
08-06 946
1.下载并安装python3.5： https://www.python.org/downloads/release/python-352/ 2.升级pip 打开CMD窗口，输入命令： python.exe -m pip install --upgrade pip 3.下载tensorflow http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/tensorflow/ ...
tensorflow学习（1.3）
qq_42806980的博客
07-06 130
创建一个张量 tf.constant(张量内容，dtype=数据类型（可选）） import tensorflow as tf a = tf.constant([1, 5], dtype=tf.int64) print("a:", a) print("a.dtype:", a.dtype) print("a.shape:", a.shape) a: tf.Tensor([1 5], shape=(2,), dtype=int64) a.dtype: <dtype: 'int64'>
TensorFlow1.3Win64位(Python3.6)解决AUX2不兼容问题.rar
08-03
该版本的TensorFlow可以解决Windows环境下CPU出现的AUX/AUX2无法计算的问题，可以兼容Python3.5和3.6版本
tensorflow-1.3.0
08-21
tensorflow-1.3.0
TensorFlow的安装
AtYeXTolearn的博客
09-02 4817
TensorFlow的安装 anaconda的安装 版本信息： 版本对应关系查询网站：https://docs.floydhub.com/guides/environments/ 1.1 文件下载 清华大学镜像库：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/ 1.2 安装路径：E:\Anaconda3.4 1.3 工作路径的修改 1.3.1 安装目录如下： 1.3.2 去掉%USERPROFILE% 1.3.3 生成配置文件jupy.
关于mac的tensorflow1.3安装教程及minibatch如何制作
bensss20112011的博客
04-29 469
安装tensorflow流程： 1.anaconda安装，这个直接去这下 https://www.anaconda.com 改成清华镜像 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes 2.利用...
Tensorflow基本介绍
热门推荐
u010385646的专栏
09-02 1万+
本文转自：TensorFlow 官方文档中文版 基本使用 使用 TensorFlow, 你必须明白 TensorFlow: 使用图 (graph) 来表示计算任务.在被称之为 会话 (Session) 的上下文 (context) 中执行图.使用 tensor 表示数据.通过 变量 (Variable) 维护状态.使用 feed 和 fetch 可以为任意的操作(arbitrar
Windows下编译TensorFlow1.3 C++ library及创建一个简单的TensorFlow C++程序
weixin_30794499的博客
10-09 274
由于最近比较忙，一直到假期才有空，因此将自己学到的知识进行分享。如果有不对的地方，请指出，谢谢！目前深度学习越来越火，学习、使用tensorflow的相关工作者也越来越多。最近在研究tensorflow线下采用 python 脚本训练出模型, 利用freeze_graph工具输出.pb图文件，之后再线上生产环境windows平台上用C++代码直接调用预先训练好的模型完成预测的工作。因...
tensorflow学习1.3-创建会话，启动会话
qq_41810539的博客
06-26 1217
在 TensorFlow 1.x 中，会话是通过tf.Session类定义的。# 创建一个计算图# 定义一个计算图节点c = a + b# 创建一个会话# 在会话中运行计算图print(result) # 输出：11.0# 关闭会话Session会话是 TensorFlow 1.x 中用于执行计算图的环境，通过会话可以管理资源、执行计算图并获取结果。在 TensorFlow 2.x 中，引入了更易用的 Eager Execution 模式，使得大部分操作可以立即执行，而不需要显式管理会话。
Win10 配置tensorflow1.3 GPU版本以及tensorboard的使用
霹雳吧啦Wz
08-26 4810
以前一直使用的tensorflow1.2 CPU版本的，但最近重装了系统，索性装装tensorflow1.3 GPU版本的试试（我在安装时发现已经更新到1.3版本了，所以装的是1.3）。 本人电脑使用的是Win10 64位的系统，显卡使用的是NVIDIA GeForce GTX 1050. 再装tensorflow GPU版本的过程中遇到了很多的问题，查看了很多人的博文，用了两天的时间才真正装
tensorflow1.3+python2.7+cuNN+CUDA
qq_43801989的博客
11-15 839
当我们选定相对应的版本之后，下载的时候发现这个地方的文件大小大概在2G左右，Linux系统下面我们选择runfile(local) 完整安装包从本地安装，或者是选择windows的本地安装。CUDA11.6是之前安装的，CUDA8.0是之后安装的，所以默认CUDA11.6的环境变量在CUA8.0之前，但是CUDA_PATH环境变量被CUDA8.0覆盖。切换CUDA版本时，只需要切换系统变量->PATH环境变量中CUDA的顺序即可，比如让CUDA8.0生效，则CUDA8.0环境变量在CUDA11.6之前。
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值