拉格朗日乘子法

最新推荐文章于 2025-02-23 21:20:04 发布
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拉格朗日乘子法理解
sjtu_wyy的博客
04-04 1198
拉格朗日乘子法通过引入乘子将约束条件融入目标函数，从而将约束问题转化为无约束优化问题。本文直观讲解了拉格朗日的原理和物理意义，以及不等式约束的西药条件KKT。同时类比深度模型的正则化项和拉格朗日的惩罚项，以及minmax对偶问题
拉格朗日乘子法_拉格朗日乘子法总结（等式约束、不等式约束、非线性规划、KKT 条件）...
weixin_39765325的博客
12-14 1914
前言本文主要对拉格朗日乘子法进行总结，具体原理可以参考这两篇文章：友情链接 1友情链接 2拉格朗日乘子法基本的拉格朗日乘子法主要是针对等式约束下的非线性方程最优化问题，具体形式如下： 对于上述问题，我们可以构造拉格朗日算符函数 ，然后可以得到最优解的必要条件如下： Karush-Kuhn-Tucker (KKT) 条件我们可以将上述的等式约束推广到不等式约束下，依然可以有方法进行解决，具体形式...
拉格朗日乘子法详解
Trisyp的博客
07-27 3万+
一、拉格朗日乘子法简介 拉格朗日乘子法的应用十分广泛，它是SVM的理论基础，是凸优化的重要研究部分。它用于求解约束条件下的极值问题，过程简单巧妙，也是各类考试的常考题型。然而，拉格朗日乘子法的原理我却一直模模糊糊，每次看的时候才知道，一段时间不看就又忘了，所以特地写这篇博客来供自己时刻学习。 先从一个简单的例子开始： 假如我们需要求一个函数的最小值，即，约束条件为。我们用拉格朗日乘子法来求解： 首先用描述约束条件，即。 而后引入拉格朗日乘子λ，并构造一个新的函数： 因为，于是，因此当取得极小值.
拉格朗日乘子法和罚函数法
leizhengshenglzs的博客
11-30 822
求目标函数fxyx2y2的极值gxyxy−10。
拉格朗日乘子法——约束优化的数学艺术
最新发布
Shockang的博客
02-23 913
本文解析拉格朗日乘子法：通过乘子结合约束与目标函数，梯度方向平行寻优，应用于工程、机器学习和经济等约束优化问题。
拉格朗日乘子法与拉格朗日对偶函数
qq_43016560的博客
08-27 4580
本文主要介绍了拉格朗日乘子法与拉格朗日对偶函数，以及二者的应用示例，对一般数学知识学习以及机器学习中svm算法的理解与认识有很大帮助。
拉格朗日乘子法与KKT条件
d8958的博客
03-28 438
拉格朗日乘子法--处理带约束最优化问题
增广拉格朗日乘子法
weixin_46007132的博客
07-20 8972
在了解增广拉格朗日乘子法之前，先了解一下拉格朗日乘子法和罚函数。
拉格朗日乘子法-fmincon,拉格朗日乘子法原理,matlab
09-10
拉格朗日乘子法是一种在优化问题中处理约束条件的有效方法，广泛应用于数学、经济学、工程学等领域。它的核心思想是将有约束的优化问题转化为无约束的问题，通过引入拉格朗日乘子和拉格朗日函数来实现。在MATLAB中，...
拉格朗日乘子法-fmincon_乘子法_拉格朗日乘子法_拉格朗日求解_朗格朗日乘子_拉格朗日乘子
09-10
拉格朗日乘子法是优化理论中的一个关键工具，常用于解决带有约束条件的最优化问题。在数学和工程领域，我们经常遇到需要在满足一定条件的情况下寻找函数的最小值或最大值的问题，比如在经济学中的成本最小化或利润...
拉格朗日乘子法-fmincon,拉格朗日乘子法原理,matlab源码.zip
09-30
拉格朗日乘子法是一种优化工具，常用于解决具有约束条件的最优化问题。它在数学、工程和计算机科学领域都有广泛的应用，特别是在优化算法的设计中。MATLAB中的`fmincon`函数是一个强大的优化工具箱，可以处理这类...
增广拉格朗日算法,增广拉格朗日乘子法,matlab
09-10
在数学优化领域，它是一种迭代方法，结合了拉格朗日乘子法和惩罚函数法的思想，通过引入惩罚项和增广项来处理约束条件，使得在迭代过程中逐渐逼近最优解。 拉格朗日乘子法是解决带约束优化问题的基础工具。对于一个...
【机器学习6】python实现拉格朗日乘子法
01-20
拉格朗日乘子法2.python –拉格朗日乘子法3.python sympy包 –拉格朗日乘子法 1.拉格朗日乘子法 题目如下：等式约束下的拉格朗日乘子法求解过程 2.python –拉格朗日乘子法 题目如上： from scipy.optimize import ...
TensorFlow不同版本与cuda版本之间的对应关系
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04-15 4万+
https://www.tensorflow.org/install/source#common_installation_problems 在这个链接中可以找到 对于本人而言，安装的TensorFlow是1.13.0版本，所以需要在10.0的cuda环境下才能运行起来， 其他cuda版本运行会报错。切换cuda版本的方式见我的另一篇博客https://blog.youkuaiyun.com/qq_...
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permute(多维数组,[维数的组合]) 比如: a=rand(2,3,4);  %这是一个三维数组，各维的长度分别为：2，3，4 %现在交换第一维和第二维： permute(A,[2,1,3])  %变成3*2*4的矩阵 import torch import numpy    as np a=np.array([[[1,2,3],[4,5,6]]]) unpermuted=...
LSTM和GRU原理及pytorch代码，输入输出大小说明
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这大概是我见到的最新清脱俗的LSTM公式了： #RNN rnn=nn.RNN(10,20,2) #(each_input_size, hidden_state, num_layers) input=torch.randn(5,3,10) # (seq_len, batch, input_size) h0=torch.ra...
conda在指定目录下创建虚拟环境
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12-20 1万+
https://www.cnblogs.com/youyouzaLearn/p/8277444.html
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    conv1=nn.Conv2d(1,2,kernel_size=3,padding=1) conv2=nn.Conv2d(1,2,kernel_size=3) inputs=torch.Tensor([[[[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]]]]) print("input size...
拉格朗日乘子法-fmincon,拉格朗日乘子法原理,
08-17
拉格朗日乘子法是一种优化算法，应用于具有约束条件的优化问题。它的原理是基于拉格朗日乘子的概念，在求解有约束问题的时候，将约束条件转化为目标函数的一部分，通过求解该新的目标函数，得到问题的最优解。 在...
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