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Linux环境:CentOS7.5安装可能需要的依赖yum install openssl-devel bzip2-devel expat-devel gdbm-devel readline-devel sqlite-devel gcc gcc-c++ openssl-devel下载压缩包获取下载链接此处我们选取Python官网的Python3.6.6，下载地址如下https://w...

内网python2.7.5安装pip记录从别的内网导入python环境到新linux时,发现pip没安装,离线安装pip又发现要setuptools1.先去有网的机器下载setuptools-0.6c11.tar.gzwget下载https加–no-check-certificate表示忽略证书wget --no-check-certificate https://pypi.python.org/packages/source/s/setuptools/setuptools-0.6c11.tar.

一.提要1.Image.open(picture_path)打卡文件默认返回一个Pillow.Image对象,该对象数据为图片信息的二维数组,即图片的长宽2.imageio.imread(picture_path)返回的是一个三维数组,即: 长宽RGB通道值3.opencv.imread(picture_path)返回的也是一个三维数组,即: 长宽*RGB通道值二.现有需求将二维数组转换为三位数组操作1.二维转三维picture = Image.open(picture_path)pictur

git地址:https://gitee.com/youzilzk/opencv1.git实现很简单,可以复制代码简单修改下使用,前提是知道opencv基本操作,numpy的基本操作,知道图片的基本存储原理,了解颜色的RGB等环境: python3,numpy,opencv-python结构如图:安装依赖:pip install numpypip install opencv-python代码如下import osimport cv2 as cvdef combine(qr_

一.下载官网下载太慢,这里去清华大学镜像源下载:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/选择适合的版本(deepin下载.sh文件)我这里下载了:Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh二.安装将该文件上传到deepin指定目录并执行sh Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh一直下一步就好,如果报依赖缺少的错误安装就好.三.创建虚环境conda create -n pyto

一.创建连接创建连接,获取会话from sqlalchemy import create_enginefrom sqlalchemy.orm import sessionmaker# 测试时临时sessiondef getTempSession(): engine = create_engine('postgresql://postgres:password@127.0.0.1:5432/tablename') # 创建DBSession类型: DBSession =

许多时候,服务器处于内网环境中,下载依赖没办法直接pip install xxx,如果一个个下载再解压再拷贝到内网服务器安装也太麻烦,下面讲两种方法一.pip批量下载安装参考文章:https://www.cnblogs.com/flowertester/p/11355484.html1.制作requirements.txt文件将当前python环境依赖记录到依赖文件(如果是虚环境请先进入虚环境)a.我在:/nurxat/penv下有三个虚环境,现在以python2的虚环境penv2做示范激活虚环