网络流最大流模板

Dinic算法的时间复杂度的理论上界是O(N^{2*M)（N是结点数，M是边数），但实际上Dinic算法比这个理论上界好得多。如果所有边容量均为1，那么时间复杂度是O(min(N}0.67,M^{0.5)*M)；对于二分图最大匹配这样的特殊图，时间复杂度是O(N}0.5*M)。
不小心把以上公式格式调错了…

#include <bits/stdc++.h>

using namespace std;
const int N = 1e4+100;
int n,m,S,T,tot;
int head[N];
struct node{
    int v,cap,nxt;
}edge[int(2e5+100)];
int cur[N],deep[N];
void ae(int u,int v,int cap){  //前向星加边
    edge[++tot] = node{v,cap,head[u]};
    head[u] = tot;
}
bool bfs(){  //构建分层图
    memset(deep,-1,sizeof(deep));  //-1表示未访问
    queue<int>q;
    q.push(S);
    deep[S] = 0;
    while(!q.empty()){
        int u = q.front();
        for(int i = head[u]; ~i;i = edge[i].nxt){
            int v = edge[i].v;
            if(deep[v]==-1&&edge[i].cap>0){
                q.push(v);
                deep[v] = deep[u]+1;
                if(v==T) return 1;   //提前退出
            }
        }
        q.pop();
    }
    return 0;
}
int dfs(int u,int f){  //寻找增广网
    int flow = 0,d;
    if(u==T||f==0) return f;
    for(int &i = cur[u]; ~i;i = edge[i].nxt){ //当前弧优化
        int v = edge[i].v;
        if(deep[v]>deep[u]&&edge[i].cap>0&&(d=dfs(v,min(f,edge[i].cap)))){
            edge[i].cap -= d;
            edge[i^1].cap += d;
            f -= d;
            flow += d;
            if(!f) break;
        }
    }
    if(flow==0) deep[u] = -1;  //删除无法增广的点
	return flow;
}
int dinic(){
    int ans = 0;
    while(bfs()){
        memcpy(cur, head, sizeof(head));  //重置cur数组
        ans += dfs(S,1e9);
    }
    return ans;
}
int main() {
    freopen("a.txt","r",stdin);
    ios::sync_with_stdio(0);
    cin>>n>>m>>S>>T;
    memset(head,-1,sizeof(head));  //head初始化-1
    tot = -1;   //边从0开始编号
    for(int i = 1;i <= m;i ++){
        int u,v,l;
        cin>>u>>v>>l;
        ae(u,v,l);
        ae(v,u,0);
    }
    cout<<dinic()<<endl;
    return 0;
}