从零开始装kenlm,cmake安装、boost和zlib安装、训练语言模型、压缩模型

本文详细介绍了从零开始安装kenlm,包括cmake的安装、boost和zlib的配置,接着阐述了如何训练语言模型以及压缩模型的过程,提供了一步步的操作指南。

一、安装步骤

首先给出官网的安装步骤:

wget -O - https://kheafield.com/code/kenlm.tar.gz |tar xz
mkdir kenlm/build
cd kenlm/build
cmake ..
make -j2

二、cmake安装

执行到第四步cmake ..,报错没有cmake,安装cmake:

安装cmake参考(无坑):https://blog.youkuaiyun.com/fxnawm/article/details/78489586

1、打开网址:http://www.cmake.org/cmake/resources/software.html,
找到最新版本的位置。一般开放源代码软件都会有两个版本发布:Source Distribution 和 Binary Distribution,前者是源代码版,你需要自己编译成可执行软件。后者是已经编译好的可执行版,直接可以拿来用的。
2、解压安装包:tar -zxvf cmake-3.10.0-rc4-Linux-x86_64.tar.gz
3、把解压后的cmake-3.10.0-rc4-Linux-x86_64目录该名为cmake:mv cmake-3.10.0-rc4-Linux-x86_64 cmake
4、配置cmake环境变量,根据个人情况配置,参考(讲的很系统):https://blog.youkuaiyun.com/qq_30262201

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