Python multi level feedback queue多级反馈队列算法详解及源码

多级反馈队列算法是一种用于调度进程的算法。它将进程分为多个优先级队列，每个队列的优先级不同。当一个进程开始执行时，它被放入最高优先级的队列中。如果一个进程在时间片（时间片指的是每个队列允许执行的时间）内完成了执行，它将从当前队列中移除。如果一个进程在时间片结束后仍未完成，它将被移到下一个较低优先级的队列中，并且重新开始执行。这个过程将重复，直到进程完成或达到最低优先级队列。

优点：

1. 公平性：多级反馈队列算法能够保证不同优先级的进程都能得到执行的机会，从而提高了系统的公平性。
2. 响应时间短：由于每个进程都有一个较高优先级的队列，因此对于有紧急任务的进程，它们将被立即执行，从而减少了响应时间。

缺点：

1. 时间片的选择：选择适当的时间片大小非常重要。如果时间片太小，会导致过多的上下文切换，增加系统的开销；如果时间片太大，会导致长时间运行的进程无法及时响应。

Python实现：

class Process:
    def __init__(self