统计10亿以内的质数可以使用多种算法,下面介绍两个常用的算法:埃拉托斯特尼筛法和线性筛法。
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埃拉托斯特尼筛法:
- 算法思路:从2开始,将每个素数的倍数标记为非素数,直到遍历完所有小于等于10亿的数。
- 优点:简单易懂,代码实现相对简单。
- 缺点:当处理的数很大时,会占用大量的内存空间。当处理的范围非常大时,算法的效率较低。
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线性筛法:
- 算法思路:将每个数与已知的素数进行比较,如果被素数整除,则标记为非素数;如果没有被任何素数整除,则将其加入素数数组中。
- 优点:相比埃拉托斯特尼筛法,线性筛法的内存占用较低,且算法效率更高。
- 缺点:实现相对复杂,需要处理边界情况。
使用C语言实现统计10亿以内所有的质数可以选择使用线性筛法。
以下是使用C语言实现统计10亿以内所有的质数的示例代码:
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