angualrjs的下拉框同步问题,不需要请选择

本文探讨了在AngularJS中使用ng-options实现下拉框数据同步的方法。通过实例展示了如何在HTML中设置select元素,并在JavaScript中初始化相关对象,确保视图与模型的一致性。

angualrjs的下拉框同步问题
使用ng-options:

   <tr ng-repeat="item in list">
		<td id="settlementType{{item.channelId}}">
		     <span>{{item.settlementType == 2 ? '三元运算':(item.settlementType == 1? '等于1时':'其他情况')}}</span>
		     <select ng-options="x.key as x.value for x in settlementNameSelect" class="form-control" style="display: none" ng-model="item.settlementType">
		     </select>
		</td>
   </tr>

同时在js的init中进行声明其中的对象

$scope.init = function () {
     $scope.settlementNameSelect = [{key: 2, value: '这是2'},{key: 1, value: '这是1}, {key: 0, value: '这是0'}];
 }
基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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