冷水泡茶渐渐浓

透明的玻璃杯中,沁人心脾的冷水,在夜色中,泛着浅浅的蓝,用眼睛仿佛可以出碰到它微微的凉。手指捏几枚茶叶,投下几缕墨绿,没有中国画般大片的渲染,晕开白色的绢,而是水和茶叶互不相容!茶叶漂浮,仿佛夏日里池塘胜出撑开的几朵幼荷,羞羞涩涩,扭扭怩怩......当夜空中的喧嚣也沉寂了下来,安静得只能听见冷水浸湿茶叶的簌簌声,几缕青绿从茶叶中抽离,游走在冷水中,茶叶由幽绿转为翠绿,水渐渐变得不再透明......悠然的茶香入鼻,入肺,入心,健康了你的身体,染绿了你的心情.......
冷水也可以泡茶吗?是的!不仅湘西民歌里唱着“冷水泡茶渐渐浓”,它是民间智慧的总结,而且也经科学验证,“茶叶富含七百多种物质,具有极高营养价值,但经沸水冲泡后,很多营养物质被破坏。而将绿茶在冷水中浸泡四至八小时,对身体有益的儿茶素便能有效地泡出,这样的泡发还可以降低咖啡因的释放,不伤胃也不影响睡眠......”冷水泡茶不仅养身,而且口感好,捧一杯,清凉清香的液体流淌在唇齿之间,甘洌清甜,凉爽可口,宛若一条小溪潺潺流过,还捎带着沿岸冰封落英内敛低调的香,久久婉转着芬芳。最奇妙的是,冷水变绿了,茶叶却不会像热水浸泡的那样退了色,散了香,甚至多了几分冷水的率真而显得更有生机,鲜绿的若水中小精灵,在森林里,可爱轻盈......只是,冷水泡茶还需要一份淡然的安静的守候。有的人,等不及......
茗茶悟禅意,品茶品人生。冷水泡茶又何尝不是一种生命形态呢?冷水是生活中的逆境,冰冷,寒气逼人,可若是做一枚小小的茶叶,坚持不懈,用自己小小的力量,用行走的时间,终有一天,可以改变生活的低谷,就像茶叶改变了水的颜色,你也可以让生命之水充满了绿色,充满着生机与活力!而对于每一个喝茶之人,又会因启茶时间的不同而品尝着不同滋味。有的人过于浮躁,可知时间也是“酿”茶的一味料啊,又有多少人能真正品至岩韵醉人清碧浓鲜,而不是一开始的略带涩味,太过清淡呢?此时已汤明色绿,清新可人,宛若水洗翡翠,剥离了一开始嫩绿的稚气,多了一份优雅娴熟。而若是热水泡的茶,恐怕早已黯然失色,乏味苦涩了吧?还有一种享受,是急于启茶之人无法体会到的,便是等茶之时,轻启书卷,闻幽幽茶香与墨香混合的奇妙感觉。茶越来越香,书中的悬疑奇怪愈演愈烈,忽然惊醒,恰抬头之时,恍若水亦江湖,笑看茶叶舞,人生沉浮,茶叶刚好,书中的智慧也明晰而深入入我心了......
轻品茶香,忽然感觉这青色好像爱情的颜色。而冷水与热水泡茶正是爱情的两种方式啊。热水泡茶是一见钟情,热度高,茶叶被热情融化,茶叶与水情投意合,互相渗透,交换心意,茶叶舒展盛开得像一朵池塘中心的荷,又像一个忘我旋转跳跃的舞者,水也猜透茶叶的心思,将其渗透 在自己的生命里......可是,水凉了,茶叶败落了,水苦涩了......而冷水泡茶,像日久生情。彼此在静默里了解对方,像在聆听四季的声音,纵有花开花落,同样魅力而富有诗意。少了一份热烈,多了一份理智,岁月滑过时光的旧线条,水越清冽,茶叶越青翠,爱情的香萦绕缠绵......那一份浓浓的情依旧,茶叶和冷水已经融入了彼此的生命里,至死不褪色,不变质,他们的爱情就水下生长的莲藕,默默生长,波澜不惊,不曾停歇,经年之后,是怎样的一片接天莲叶啊!
冷水潮茶渐渐浓,水浓......茶浓......心浓
基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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