2019/0602周报

本周科研工作主要包括论文阅读与代码实践。论文方面,精读了PhaseCode并涉及GAMP及勒让德变换;代码方面,尝试画图并遇到高斯矩阵工程应用难题。同时,复习EM算法并开始撰写相关博客。

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2019/0528-2019/0602

主要工作

论文:

略读2篇:
参考:

https://blog.youkuaiyun.com/qq_30074301/article/details/90700021
https://blog.youkuaiyun.com/qq_30074301/article/details/90665560

还有些杂七杂八,平常看的review
精读 PhaseCode,但是一直都没读完,一篇文章又牵扯到GAMP,又转回去看GAMP,然后发现GAMP还用到了勒让德变换,又转回去看勒让德变换(哈哈,说起来还是挺开心的,觉得自己还是要苦中作乐~~)
略读花费时间:2天左右
精读:2天??

Code

Code并没有弄多少,主要到周四一直在画图,然后发现果然自己看的太少了,还有这么多Phase retrieval的algorithm.
画图所获的收获:

  1. google果然有很多代码包
  2. 两个电脑matlab一个装最新的,自己用,一个还是用老的~适合于网上的老代码
  3. 关于高斯矩阵在工程中无法真正实现的问题,开组会的时候听师兄他们说的,本来想画完图直接去找老师,结果健哥说还是自己先考虑下怎么改进~~就很sad~ 工程上无法实现是因为在mmwave中,高斯没有方向性,在接收端接收的信号很小很小,经过高精度量化器后,就变0了~

时间:3天左右~~

Learning

因为他们要开组会,所以重新看了一下EM,在写EM的blog,知乎上有一个EM算法理解的九重境界,感觉写的还不错~,笔记才写到KL散度那儿,还没写到变分

http://www.sigvc.org/bbs/thread-728-1-1.html
https://blog.youkuaiyun.com/pipisorry/article/details/51461878

这个是感觉看review的时候说inference主要有三种方法:1)平均场逼近(EM,VEM);2)Message Passing; 3)蒙特卡洛采样~找到了coursera的mooc,以及那本textbook : Probalistic Graph Models,慢慢看

下一步工作

今天打算试一下用cosd的,这个问题跟我之前碰到的相位的问题很像,都是对角度很敏感,但是之前也没有解决~~今天一定要试一下,还有之前的biderectional kalman 参见BiLMS那篇文章,周四看了一遍,还没试

一到周四之后就觉得自己效率很低,也不想学习,周末又浪了两天~打羽毛球还是很棒的,新的一周就按下reset

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