最大似然估计和信息论简介

1.数理统计

数理统计基本知识

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最大似然估计

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最大似然估计(离散)

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最大似然估计(连续)

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最大似然估计举例

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最大似然估计-多元

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0-1分布

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最大似然

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2.线性回归与逻辑回归

再看线性回归

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逻辑回归

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特别说明

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3.贝叶斯的观点

再看贝叶斯公式

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二项分布

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Beta分布

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贝叶斯估计举例

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4.信息论概述

量化信息

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离散

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连续

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KL散度(相对熵)

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