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RSS订阅原创 Spring无法解决的循环依赖
在Spring框架中，循环依赖是指两个或多个Bean相互依赖，形成一个闭环。例如，Bean A依赖于Bean B，而Bean B又依赖于Bean A。虽然Spring通过三级缓存（一级缓存、二级缓存、三级缓存）机制解决了大多数情况下的循环依赖问题，但仍有一些特定的循环依赖场景是Spring无法直接解决的。
2025-01-26 21:10:57
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原创 Elasticsearch的经典面试题及详细解答
Elasticsearch是一个基于Lucene的分布式搜索引擎，提供了RESTful API，支持多租户能力。它能够快速、近实时地存储、搜索和分析海量数据，每个字段都被索引并可被搜索。Elasticsearch广泛用于全文搜索、日志分析、实时监控等领域。
2025-01-23 21:47:48
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原创 JDK21的虚拟线程的概念与特点-配合代码
JDK中的虚拟线程（Virtual Threads）是Java并发编程中的一个重要特性，它于JDK 19中作为预览特性引入，并在JDK 21中正式发布。虚拟线程旨在简化并发编程，提高资源利用率，并增强高并发应用的性能。
2025-01-22 09:06:53
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原创 常见的RocketMQ面试题及其简要答案
以上是一些常见的RocketMQ面试题及其简要答案。在准备面试时，建议深入理解这些问题的答案，并结合实际项目经验进行阐述。
2025-01-21 11:23:07
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原创 Mysql水平分表需要考虑的问题和具体方案
MySQL的水平分表是一种有效的数据库性能优化手段，但也带来了一些挑战和问题。在实施水平分表时，需要充分考虑业务需求、数据特点和技术实现等因素，选择合适的分表策略和解决方案，以确保系统的性能和可维护性。
2025-01-20 16:54:32
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原创 Sentinel配置流控规则详解
在微服务架构中，流量控制（FlowControl）是保障服务稳定性的重要手段之一。Sentinel作为一款开源的流量控制、熔断降级Java库，以其丰富的应用场景和完善的监控能力，在微服务保护中扮演了重要角色。本文将详细介绍Sentinel的流控规则配置，帮助读者理解和应用这一关键特性。Sentinel的流控规则是保障服务稳定性的重要手段之一。通过合理配置流控规则，可以有效防止服务过载、保障核心服务、保护系统冷启动以及处理间隔性突发流量。
2025-01-17 22:43:50
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原创 Spring Boot经典面试题及答案
Spring Boot是Spring开源组织下的子项目，是Spring组件一站式解决方案。它简化了Spring应用程序的初始化和开发过程，通过“约定大于配置”的原则，减少了手动配置的繁琐工作，使开发者能够更快速地构建独立、可运行的、生产级别的Spring应用程序。
2025-01-16 19:09:57
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原创 Spring Boot自动装配原理与Stater开发及使用场景
Spring Boot以其简洁的配置和快速的开发速度，成为现代Java应用开发的首选框架。其中，自动装配（Auto-configuration）是Spring Boot的核心特性之一，极大地简化了配置工作。本文将深入介绍Spring Boot的自动装配原理，以及如何开发和使用自定义的Stater（Starter），并探讨其在实际项目中的应用场景。Spring Boot的自动装配和Stater机制极大地简化了配置工作，提高了开发效率。通过深入理解这些机制，可以更加灵活和高效地开发Spring Boot应用。
2025-01-16 18:01:50
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原创 Flink的优化技巧
Flink开发中的优化方案涉及多个方面，包括并行度设置、内存管理、状态管理、网络传输、异步I/O、检查点优化、数据库性能优化、监控与异常处理、算法与数据结构优化以及业务逻辑与数据去重等。通过综合运用这些优化策略，可以显著提升Flink应用的性能和稳定性，满足大数据处理领域日益增长的需求。在实际应用中，需要根据具体场景和需求进行灵活调整和优化，以达到最佳的性能表现。
2025-01-16 17:58:56
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原创 ConcurrentHashMap源码深度分析
在JDK 8中，ConcurrentHashMap进行了重大的重构，其内部实现机制与之前的版本有了显著的变化。扩容操作会创建一个新的Node数组，并将旧数组中的元素重新分配到新数组中。扩容过程中，会使用多个线程并行迁移数据。如果该槽位已有节点，则判断其哈希值是否为MOVED，如果是，则表示正在扩容，当前线程需要协助扩容。该方法会首先检查Node数组是否已存在，如果不存在，则会尝试通过CAS操作将其初始化为指定长度的数组。在put操作中，首先需要计算键的哈希值，并通过位运算确定其在Node数组中的索引位置。
2025-01-16 17:48:00
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原创 Spring Boot集成Sharding-JDBC实现分库分表
Sharding-JDBC作为Apache ShardingSphere生态系统的一部分，提供了强大的分库分表功能，并且可以与Spring Boot无缝集成。本文将详细介绍如何在Spring Boot项目中集成Sharding-JDBC，包括具体代码和使用注意事项。在代码中无需进行特别的分库分表处理，Sharding-JDBC会在底层自动进行SQL路由和分片。通过本文的介绍，您应该已经了解了如何在Spring Boot项目中集成Sharding-JDBC实现分库分表。
2025-01-16 16:25:52
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原创 Spring经典面试题
什么是Spring框架？Spring框架有哪些主要模块？回答要点Spring是一个轻量级的Java EE框架，旨在简化企业级应用开发。
2025-01-16 14:24:40
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原创 Spring实现IOC和AOP的底层原理
Spring框架是Java企业级应用开发中的核心框架之一，其核心思想可以概括为IOC（Inversion of Control，控制反转）和AOP（Aspect Oriented Programming，面向切面编程）。IOC通过依赖注入实现对象之间的解耦，而AOP则提供了一种在不修改源代码的情况下，为程序动态添加额外功能的技术手段。本文将深入探讨Spring实现IOC和AOP的底层原理。Spring的IOC和AOP是实现松耦合、高内聚和代码复用的重要手段。
2025-01-16 13:24:35
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原创 Java开发支付模块需要注意的地方及关键技术实现-以支付宝为案例
开发一个安全、高效的支付模块需要综合考虑多个方面，包括选择合适的支付网关、确保数据安全、合理处理异常和日志记录以及关注用户体验等。通过以上介绍和代码案例，希望能够帮助开发者更好地理解和实现支付功能。同时，建议在开发过程中充分参考所选支付网关的技术文档，并进行全面而细致的功能测试和压力测试，以确保支付系统的稳定性和可靠性。
2025-01-15 00:52:44
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原创 Flink开发中的优化方案
Flink开发中的优化方案涉及多个方面，包括并行度设置、内存管理、状态管理、网络传输、异步I/O、检查点优化、数据库性能优化、监控与异常处理、算法与数据结构优化以及业务逻辑与数据去重等。通过综合运用这些优化策略，可以显著提升Flink应用的性能和稳定性，满足大数据处理领域日益增长的需求。在实际应用中，需要根据具体场景和需求进行灵活调整和优化，以达到最佳的性能表现。
2025-01-15 00:30:26
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原创 Elasticsearch二次开发：实现实时定时同步同义词、近义词与停用词
通过实现同义词、近义词与停用词的定时同步，可以确保Elasticsearch的搜索功能始终与业务需求保持一致，提升搜索的准确性和用户体验。在实施过程中，需要根据具体的业务场景和需求选择合适的同步方案，并进行充分的验证与测试。
2025-01-15 00:16:30
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原创 多种数据库与消息队列系统对比
MySQL、ZooKeeper、HBase、Redis、Elasticsearch、Kafka和ClickHouse等工具在数据结构、整体架构、分布式实现方式、高可用方案、扩容机制和分片策略等方面各有千秋。在选择这些工具时，需要根据具体的业务需求、数据特性、性能要求等因素进行综合考虑。了解这些工具的特点和优势，有助于构建高效可靠的数据处理和分析系统。
2025-01-14 23:48:00
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原创 MySQL SQL优化技巧与原理
随着业务数据量的不断增加，MySQL查询语句的执行效率对程序的运行效率影响逐渐增大。因此，进行SQL优化变得至关重要。本文将结合SQL的执行语句顺序和各种SQL场景，介绍一些常见的MySQL SQL优化技巧及其背后的原理。MySQL的SQL优化是一个复杂而系统的过程，需要综合考虑多个方面。
2025-01-14 23:25:45
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原创 基于Netty+InfluxDB+MQTT+Spring Boot的物联网（IoT）项目实现方案
基于Netty、InfluxDB、MQTT和Spring Boot的物联网项目，能够实现设备接入、数据处理、存储和展示等功能。通过合理的架构设计和开发注意事项，可以构建出高效、安全、可靠的物联网解决方案。希望本文能够为物联网开发者提供一些参考和帮助。
2025-01-14 22:41:39
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原创 Java最常用的几种设计模式详解及适用业务场景
本文介绍了单例模式、工厂模式、观察者模式和策略模式四种常见的设计模式，并给出了相应的Java代码示例。这些设计模式在不同的业务场景中有着广泛的应用，通过合理使用这些模式，我们可以构建更加灵活、可扩展和可维护的软件系统。在实际开发中，选择适合的设计模式不仅可以提高开发效率，还能有效减少潜在的技术债务。希望本文对你理解和应用这些设计模式有所帮助。
2025-01-14 22:33:47
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原创 WebSocket实现分布式的不同方案对比
本文将对比几种常见的WebSocket分布式实现方案，包括基于消息队列的广播模式、基于Redis缓存的路由模式、基于Netty的高性能实现以及基于哈希环的实现方案，探讨它们的优缺点及适用场景。每个应用节点都订阅这个主题，当接收到WebSocket消息后，取出消息中的“消息接收者的用户ID/用户名”，然后比对自身是否存在相应用户的连接。否则，丢弃接收到的消息（由消息接收者所在的应用节点处理）。当有消息需要发送给某个用户时，首先通过哈希函数找到该用户对应的WebSocket服务器，然后将消息推送到该服务器上。
2025-01-14 22:19:58
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原创 牛客网链表题专项-1
通过以上三道题的详细讲解和 Java 题解，希望能帮助大家更好地理解链表的相关操作。输入两个单调递增的链表，输出两个链表合成后的链表，且合成后的链表满足单调不减规则。，请编写一个函数反转链表，并返回反转后的链表头节点。个节点，并返回反转后的链表头节点。给定一个链表以及两个整数。给定一个单链表的头节点。
2025-01-14 22:11:15
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原创 RabbitMQ与Kafka的比较及应用
优势低延迟：RabbitMQ以其低延迟特性著称，适合对实时性要求较高的应用场景。路由灵活：支持复杂的消息路由逻辑，包括消息队列优先级、延迟队列等特性。EOS消费语义：确保消息只被消费一次，提高消息处理的可靠性。解决重复消费与漏消费重复消费生产者：生产数据时，生成message的唯一id，提供给消费者做幂等使用。消费者：消费时做幂等处理（例如数据库中保存消息的唯一ID）。漏消费生产者：采用事务机制（虽同步效率低）或confirm机制，最常用的是confirm机制，并增加失败重试机制。消费者。
2025-01-14 21:47:24
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原创 kafka和rabbitmq如何保证消费的exactly-once语义
启动kafka的幂等性.修改配置文件:enable.idempotence=true。事务机制(同步效率低)和confirm机制，最常用的是confirm机制。生产数据时，生成message的唯一id，提供给消费者做幂等使用。生产数据时，生成message的唯一id，提供给消费者做幂等使用。消费时做幂等处理(例如数据库中保存消息的唯一ID)消费时做幂等处理(例如数据库中保存消息的唯一ID)ack=all 且 retries>1。rabbitmq设置队列持久化。
2022-09-08 15:57:52
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原创 ThreadLocal内存泄露问题
只要线程一直存在ThreadLocalMap内部Entry一直存在，由于key对应的ThreadLocal为弱引用，只要不存在强引用，就会GC，value为强引用，如果不在最后调用ThreadLocal.remove(),会一直没办法GC，导致内存泄露。这时候的test1除了Entry中的value引用外，不存在其他强引用，设置为弱引用时会被GC回收，这时候恰好调用threadLocal.get(),这是后就会出现bug。value设置为强引用，没办法设置为弱引用，因为我们设置值时一般是这样的。......
2022-09-01 11:31:30
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原创 Flink限流使用GuavaFlinkConnectorRateLimiter
调用limiter.open(getRuntimeContext())的源码，实际内部是RateLimiter,根据并行度算出每个RateLimiter的permitsPerSecond。1.重写AbstractRichFunction中的open()方法，在处理数据前调用limiter.acquire(1);2.GuavaFlinkConnectorRateLimiter限流原理。.....................
2022-08-30 17:34:16
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空空如也
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