Scrapy爬虫

最新推荐文章于 2024-10-18 21:29:14 发布

Happy_Lemon

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分类专栏： Python

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本文介绍Scrapy爬虫框架的安装与基本使用流程，包括创建项目、编写爬虫及运行的基本步骤。Scrapy是一款强大的Python爬虫框架，用于数据抓取、监测和自动化测试。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

官网：https://scrapy.org/

scrapy用途广泛，可用于数据挖掘、监测和自动化测试。

安装方法：

https://docs.scrapy.org/en/latest/intro/install.html

将lxml、Twised、pyOpenSSL等都安装好后，执行 pip install scrapy

安装好后，在cmd命令行下，执行scrapy会出现菜单：

想要创建爬虫项目，我们在该目录下G:\python\code\lesson9\scrapydemo

1.执行scrapy startproject + projname(想创建的工程名)

2.然后创建一个Spider（确定我们要爬的网址） :

scrapy genspider +spidername(爬取Spider名) +"www.douban.com"（例如）

3.运行爬虫:scrapy crawl + spidername(爬取Spider名)

创建的工程目录结构如下:

spiders目录：爬虫脚本，负责解析文档，提取我们感兴趣的内容

items.py：数据格式的定义

pipeline.py:对我们爬到的感兴趣的内容进行持久化、保存（它和spiders并不是耦合的是解耦的）

settings.py:各种配置

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安装安装Scrapy非常简单,只需要在终端输入pip install scrapy,然后执行命令即可,如果不行,那么一般是底层库的问题,可以使用codna install --upgrade scrapy代替之前的命令,虽然anconda的库更新要慢一些,不过一般没什么问题创建项目请在命令行下scrapy startproject name即可,示例如下,当我们使用命令之后,scr

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定义一个管道类重写管道类的process_item方法process_item方法处理完item之后必须返回给引擎# 爬虫文件中提取数据的方法每yield一次item，就会运行一次# 该方法为固定名称函数# 参数item默认是一个 <class 'mySpider.items.MyspiderItem'>类信息，需要处理成字典# 将返回的字典数据转为JSON数据# 写入JSON数据# 参数item:是爬虫文件中yield的返回的数据对象（引擎会把这个交给管道中的这个item参数）

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parse()：解析的方法，解析返回的响应、提取数据或者进一步生成要处理的请求；创建成功，项目文件如下：Scrapy 框架将整个爬虫项目分成了不同的模块，其中每个模块负责处理不同的工作，而且模块之间紧密联系。allowed_domains：允许访问的域名，如果后续请求中的域名不是这个域名或不是这个域名的子级域名，则请求会被过滤掉。name：爬虫文件的名字，必须是唯一的，用于运行爬虫和区分不同的爬虫。start_urls，初始的url地址，爬虫在启动时访问的域名。第一个参数是 python爬虫文件的名称。

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内容概要：本文详细介绍了Scrapy爬虫的基础知识，包括其核心概念与架构。核心概念涵盖Spiders（爬虫）、Items（项）、Selectors（选择器）、Requests & Responses（请求和响应）、Item Pipeline（项目管道）、...

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