信息收集-红队方向

信息收集-红队方向

​ 之前讲到的是针对某一个的各个可能存在的地方进行收集,在实际过程中,我们会遇到大量资产,虽然各个工具组合起来可以达到对应的效果,但是配合繁琐,于是在各个问题之上,诞生了一些集成的工具。

再多的工具,也比不上手工查的详细!!!

工具列表总结

​ 这边推荐两个,一个是个人收集的,另一个是知道创宇404计划(经常更新,另一个比较少)

404StarLink

https://github.com/knownsec/404StarLink

All-Defense-Tool

https://github.com/guchangan1/All-Defense-Tool

在这里插入图片描述

武器库部署综合

​ 大多数场景下,在不同的云购买一些 vps 服务器用于部署红 / 蓝队设施,不能做到开箱即用,使用 f8x 可以快速部署所需要的各类服务。同时兼顾到本地 VM 虚拟机的需求,可以选择走 socket 代理进行安装部署,Proxychains-ng 也会自动安装,只需做好 Proxychains-ng 配置即可。

F8x

https://github.com/ffffffff0x/f8x/blob/main/README.zh-cn.md


wget -O f8x https://f8x.io/
bash f8x -h
wget -O f8x https://f8x.io/ && mv --force f8x /usr/local/bin/f8x && chmod +x /usr/local/bin/f8x(直接加到环境变量中)
f8x -h

拿这个把docker装上!!!

玛德,不是很好使,推荐使用ubuntu 18)

企业信息综合

ENScanGo

​ (狼组产品,下边的网络空间综合,也有一个fofa_view的产品)

​ 剑指HW/SRC,解决在HW/SRC场景下遇到的各种针对国内企业信息收集难题

https://github.com/wgpsec/ENScan_GO
- 使用支持以下API,并支持合并数据导出
  - 爱企查 (未登陆信息带*)
  - 企查查(签名失效)
  - 天眼查
  - 阿拉丁
  - 酷安市场
  - 七麦数据
  - 站长之家
  - veryvp
- 查询信息
  - ICP备案
  - APP
  - 微博
  - 微信公众号
  - 控股公司
  - 供应商
  - 客户信息
  - 小程序
  - 控股X的公司的以上所有信息
  - ...
- 通过APK市场收集使用信息

### 红队攻击评估的方法和流程 #### 一、定义与目的 红队演习旨在模拟真实的网络攻击场景,以此检验组织的安全运营中心(SOC)应对能力。这不仅限于基本的安全审查,更侧重于利用具体标准衡量SOC效能,比如响应速率、报警成因辨识质量以及追踪攻击路径的精准度等[^1]。 #### 二、信息搜集阶段 在准备发动模拟攻击前,需先开展详尽的目标情报获取工作。对于互联网暴露资产而言,一种策略涉及绕过内容分发网络(CDN),即借助自动化工具实施广泛探测——反复试验各类IP-域名配对方案,进而挖掘那些位于内部网络深处未被公开的服务接口或敏感资料位置[^2]。 #### 三、漏洞发现与验证环节 完成初步侦察之后,则进入寻找潜在弱点的过程。此时会采用多种手段和技术来探索系统中存在的安全隐患;一旦确认存在可利用缺陷后,便着手设计针对性强的有效载荷(payloads),用于后续的实际入侵演练。 #### 四、执行攻击行动部分 当一切就绪,红队成员按照预定计划启动攻击操作。此过程中可能会涉及到诸如社会工程学欺骗、恶意软件部署或是直接针对已知漏洞发起进攻等多种方式。值得注意的是,在整个活动中始终遵循合法授权范围内的活动准则,并确保不会造成真实损害。 #### 五、事后分析总结报告编制 攻击结束后,至关重要的一环是对整个事件进行全面回顾剖析。通过对收集到的数据进行深入研究,可以提炼出有关防御机制有效性的宝贵见解,同时也能为改进现有措施提供指导方向。最终形成一份详细的书面文档提交给管理层审阅。 ```python def red_team_assessment(): """ 模拟红队攻击评估的主要步骤。 """ print("开始信息收集...") print("进行漏洞扫描...") print("规划并执行攻击...") print("整理结果并编写报告") red_team_assessment() ```
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