Hadoop之HDFS

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#hadoop #hdfs #big data

于 2022-03-10 22:49:01 首次发布
HDFS（Hadoop Distributed File System）是Hadoop的核心，用于海量数据存储。它具有高容错、高可靠性、高可扩展性和高吞吐率的特点，适合大规模数据集的应用。然而，HDFS不适合低延迟数据访问和小文件存取。数据块是其基本组成单位，通常设置为128MB，以平衡寻址和传输效率。

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前言:小白学习hadoop的第三天，刚开始写文档，服务器也不会玩，差点给我劝退了，2核4g的腾讯云被黑了去挖矿，cup跑的100%，当初还不知道，为啥执行map任务咋那么慢，就向大佬取取经，才去腾讯云登陆查看监控，结果发现被黑两天了，最后作为小白的我必然是一键重装系统，又重新初始化了集群。才开始今天hdfs的理论学习。最后想问问大佬有啥好的学习方法吗，理论知识真不想看，但是不看肯定不行的。
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HDFS

HDFS概述

1.掌握hdfs是什么

2.hdfs在hadoop集群处于什么位置

3.了解hdfs的优缺点

HDFS概念

  • HDFS：Hadoop Distributed File System，是Hadoop项目的核心子项目，是分布式计算中数据存储管理的基础。
  • 支持海量数据的存储，成百上千的计算机组成存储集群，HDFS可以运行在低成本的硬件之上，具有的高容错、高可靠性、高可扩展性、高吞吐率等特征，非常适合大规模数据集上的应用

HDFS位置

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最新发布
09-28
后续在运行Hadoop时，如果出现权限问题（如引用[2]和引用[4]），可能需要使用HDFS的命令来设置目录权限，例如： ```bash hdfs dfs -chmod 777 / # 不推荐，这里只是示例，实际生产环境需要严格控制权限 ``` ...
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