解析关键之道：中英文关键词提取方法与Python示例一览

关键词提取是自然语言处理（NLP）中的一个重要任务，它有助于理解文本的主题和内容。在处理中英文关键词提取时，可以使用不同的方法和工具。本文将介绍一些常用的中英文关键词提取方法，并提供Python示例代码。

中文关键词提取

1. 基于TF-IDF的关键词提取

TF-IDF（Term Frequency-Inverse Document Frequency）是一种常用于关键词提取的统计方法。在Python中，你可以使用jieba库进行中文分词和TF-IDF计算。

首先，确保已安装jieba库：

pip install jieba

然后，可以使用以下代码进行中文关键词提取：

import jieba.analyse

# 输入文本
text = "这是一段中文文本，我们要从中提取关键词。"

# 中文分词
words = jieba.cut(text)

# 提取关键词
keywords = jieba.analyse.extract_t