numpy Introduce

numpy是python里面的一个用于科学计算的库，它是大量数学和科学计算包的基础，例如pandas就会用到numpy。为了更好的学习python科学计算及数据分析，掌握numpy是非常必要的。

1995年，Jim Hugunin开发了Numeric,这是python第一次在科学计算上的尝试，随后又诞生了numarray包，这两个包是专门用于科学计算的，各有优势。由于两种只有零星的区别，开发人员于是想把两个包整合成一个包，于是后来有个大牛Travis Oliphant就开始着手做这件事，2016年发布了numpy的第一个版本。从此之后，numpy成了python科学计算的扩展包，在很多多维数组、大型数组numpy的使用时最多的。

numpy提供了丰富的函数，且操作起来比Python原生的数组效率更高。还可以实现高级的数学运算。因此numpy在Python数据分析中越来越重要。因此学好numpy对于学习其他的python框架和自己未来的职业生涯都是非常有好处了。