快速安装tensorflow

本文介绍如何在Python 3.6环境中搭建并配置TensorFlow。首先创建一个名为tensorflow的Python环境,然后激活该环境并设置镜像源为清华大学的PyPI镜像。接着使用pip命令安装TensorFlow,并通过导入验证安装是否成功。

1.建立一个python环境,python版本为3.6,取名字为tensorflow

conda create -n tensorflow python=3.6

2.这样的话你就拥有了一个自己的环境,然后你激活这个环境就可以使用了,你可以在这个环境下安装一些python模块

source activate tensorflow 

3.修改镜像地址

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

4.激活这个环境后,就可以在里面安装tensorflow,掌握这里使用的是pip方式安装的

pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow

5.然后进入python,使用import tensorflow进行测试,看是否安装成功

import tensorflow
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