数据科学库学习第一节_range(2, 26, 2)-优快云博客

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本文介绍了数据科学的基础，包括数据分析概述、如何使用jupyter notebook以及matplotlib库的使用技巧，如设置图片大小、调整轴刻度、显示汉字和绘制各种统计图。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

一、数据分析和介绍

在这里插入图片描述

二、认识jupyter notebook

打开Anaconda：
在这里插入图片描述

win + R打开运行，输入cmd进入命令提示符
在这里插入图片描述
在命令提示符内输入 jupyter notebook 即可打开

创建文件夹

勾选中后可进行移动和重命名操作

并非.py格式

三、matplotlib模块

在这里插入图片描述

from matplotlib import pyplot as plt # 导入matplotlib模块中的 pyplot类，命名为 plt

x = range(2,26,2) # 定义x轴
y = [15,13,14.5,17,20,25,25,26,27,22,18,15] # 定义y轴

plt.plot(x,y) # 绘制
plt.show() # 显示

在这里插入图片描述

1、设置显示图片大小和保存当前图片

在这里插入图片描述

from matplotlib import pyplot as plt # 导入matplotlib模块中的 pyplot类，命名为 plt

x = range(2,26,2) # 定义x轴
y = [15,13,14.5,17,20,25,25,26,27,22,18,15] # 定义y轴
# 图片大小设置
plt.figure(figsize=(20,8),dpi=100) # figure(figsize=(横，纵),dpi=数值越大越清晰)
plt.plot(x,y) # 绘制
# 保存
plt.savefig("./savefig.png")
plt.show() # 显示

在这里插入图片描述

svg格式：

2、调整x或y轴的刻度

在这里插入图片描述

from matplotlib import pyplot as plt # 导入matplotlib模块中的 pyplot类，命名为 plt

x = range(2,26,2) # 定义x轴
y = [15,13,14.5,17,20,25,25,26,27,22,18,15] # 定义y轴
# 图片大小设置
plt.figure(figsize=(20,8),dpi=100) # figure(figsize=(横，纵),dpi=数值越大越清晰)
plt.xticks(x) # 会根据给到的列表一一绘制出点位
plt.plot(x,y) # 绘制
# 保存
plt.savefig("./savefig.svg")
plt.show() # 显示

在这里插入图片描述
可以使用列表推导式来生成自己想要的列表


x = range(2,26,2) # 定义x轴
y = [15,13,14.5,17,20,25,25,26,27,22,18,15] # 定义y轴
# 图片大小设置
plt.figure(figsize=(20,8),dpi=100) # figure(figsize=(横，纵),dpi=数值越大越清晰)
new_x = [a/<