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原创 Graspnet手把手复现流程
其实是可以直接在本地运行的,但我是利用conda环境来部署的,至于安装conda的教程各位可以在其他地方找到,十分简单。最上面那一行的最后一项CUDA Version:标注着你这台电脑的显卡所能安装的cuda的最高版本,比如我这台4090显示的是12.4,那么我们torch的安装只需要在保证能够适配python3.7的同时,所对应的cuda版本还低于12.4即可。首先是我遇到的第一个报错,问题是新版本的torch已经无法运行这个依赖包了,具体该如何修复,很简单,找到所有与调用这个包的文件,都改了。
2024-12-15 21:28:02
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空空如也
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