Hamming Distance

最新推荐文章于 2023-06-28 09:18:16 发布

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本文介绍了如何计算两个整数之间的汉明距离，并提供了C++和Python两种语言的实现方法。汉明距离是指两个字符串对应位置的不同字符的数目，在计算两个整数的汉明距离时，可以通过异或操作得到两个整数的二进制表示中不同的位数。

The Hamming distance between two integers is the number of positions at which the corresponding bits are different.

Given two integers x and y, calculate the Hamming distance.

Note:
0 ≤ x, y < 231.

Example:

Input: x = 1, y = 4

Output: 2

Explanation:
1 (0 0 0 1)
4 (0 1 0 0)

The above arrows point to positions where the corresponding bits are different.

汉明距离就是算两个二进制整数有多少位不同
&按位与，|按位或，^按位异或
要计算汉明距离，只用计算两数异或结果中1的个数

技巧：
把整数减一后的值与原值按位与，相当于把整数二进制中最右边的一个1变成0

//C++
class Solution {
public:
    int hammingDistance(int x, int y) {
        int dist = 0;
        int n = x ^ y;
        while(n){
            ++dist;
            n &= n-1;
        }
        return dist;
    }
};

另外python中内置bin函数可以将整数转换为二进制字符串，然后用count函数统计字符串中1的个数也可以达到效果

#python
class Solution(object):
    def hammingDistance(self, x, y):
        """
        :type x: int
        :type y: int
        :rtype: int
        """
        return bin(x^y).count('1')