Oracle索引

Oracle索引（index）最大的作用是用来优化数据库查询的效率，提升数据库的查询性能。就好比书的目录一样，可以通过目录来直接定位所需内容存在的页数，大大提高检索效率。

何时创建索引：

• Oracle 数据库会为表的主键和包含唯一约束的列自动创建索引，所以在建立唯一约束时，可以考虑该列是否必要建立。是否经常要作为查询条件
• 如果某个表的数据量较大（十几二十万以上），某列经常作为where的查询条件，并且检索的出来的行数经常是小于总表的5%，那该列可以考虑建立索引。
• 对于两表连接的字段，应该考虑建立索引。如果经常在某表的一个字段进行Order By 则也经过进行索引。
• 不应该在小表上建立索引。上面也说过，小表之间查询的数据会比建立索引的查询速度更快，但是在某些字段，如性别：只有男、女和未知三种数据时，可以考虑位图索引，可以增加查询效率。
• 经常进行DML操作，即经常进行增删改的操作的表，创建表索引时就要权衡一下，因为建索引会导致进行DML操作时速度变慢。所以可以根据实际情况，选择某些字段建立索引，而不能盲目乱建

索引的类别：

适当的使用索引可以提高数据检索速度，那Oracle有哪些类型的索引呢？

• b-tree索引：Oracle数据中最常见的索引，就是b-tree索引，create
  index创建的normal就是b-tree索引，没有特殊的必须应用在哪些数据上。
• bitmap位图索引：位图索引经常应用于列数据只有几个枚举值的情况，比如上面说到过的性别字段，或者我们经常开发中应用的代码字段。这个时候使用bitmap位图索引，查询效率将会最快。
• 函数索引：比如经常对某个字段做查询的时候经常是带函数操作的，那么此时建一个函数索引就有价值了。例如：trim（列名）或者substr(列名)等等字符串操作函数，这个时候可以建立函数索引来提升这种查询效率。
• hash索引：hash索引可能是访问数据库中数据的最快方法，但它也有自身的缺点。创建hash索引必须使用hash集群，相当于定义了一个hash集群键，通过这个集群键来告诉oracle来存储表。因此，需要在创建HASH集群的时候指定这个值。存储数据时，所有相关集群键的行都存储在一个数据块当中，所以只要定位到hash键，就能快速定位查询到数据的物理位置。
• reverse反向索引：这个索引不经常使用到，但是在特定的情况下，是使用该索引可以达到意想不到的效果。如：某一列的值为
  {10000,10001,10021,10121,11000,…}，假如通过b-tree索引，大部分都密集发布在某一个叶子节点上，但是通过反向处理后的值将变成{00001,10001,12001,12101,00011,…}，很明显的发现他们的值变得比较随机，可以比较平均的分布在各个叶子节点上，而不是之前全部集中在某一个叶子节点上，这样子就可大大提高检索的效率。
• 分区索引和分区表的全局索引：这两个索引是应用在分区表上面的，前者的分区索引是对分区表内的单个分区进行数据索引，后者是对分区表的全表进行全局索引。

索引的创建

• 语法结构
  create[unique]|[bitmap] index index_name --UNIQUE表示唯一索引、BITMAP位图索引on table_name(column1,column2…|[express])–express表示函数索引[tablespace tab_name] --tablespace表示索引存储的表空间[pctfree n1] --索引块的空闲空间n1[storage --存储块的空间( initial 64K --初始64k next 1M minextents 1 maxextents unlimited)];
• 创建
  create index pcasedeptid on FDS_CASE(casedeptid)
• 删除
  drop index pcasedeptid