希尔排序剖析

希尔排序是一种改进的插入排序算法,通过增量分组减少比较次数提高效率。文章详细介绍了希尔排序的基本思想、案例分析和代码实现,包括交换法和移动法,并进行了性能测试。

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希尔排序剖析

  • 简单插入排序存在的问题

    当需要插入的数是较小的数时,后移的次数明显增多,对效率有影响。

  • 介绍

    希尔排序是希尔于1959年提出的一种算法,希尔排序也是一种插入排序,它是简单插入排序经过修改后的一个更高效的版本,也称为缩小增量排序。

  • 希尔排序法基本思想

    希尔排序是把记录按下标的一定增量进行分组,对每组使用直接插入排序算法排序;随着增量逐渐减少,每组包含的关键词越来越多,当增量减至1时,整个文件恰被分成一组,算法便终止。

  • 希尔排序案例

    原始数组 8,9,1,7,2,3,5,4,6,0

    gap大小为分组组数,也是数数大小

    每次分组原来下标要记下,分完组,根据下标,写成一组。

    最后一组增量大小为1

    数数规则:

    • 从每组开头后面一个元素开始,数数,数到增量大小停下,把这个数加入组,然后从这个数后面一个数开始,重新数数,数到增量位置加入组,数不到增量,本组结束。

    • 下一组,重头开始找最新未分组的元素,作为开始,从其后,开始数,直到数到增量大小位置。(在数的过程中,即使元素已经被分组,那么也要算数)

      1.初始增量:gap = length/2=5,意味着整个数组被分为5组,[8,3],[9,5],[1,4],[7,6],[2,0]

    • 对这5组数据分别进行简单插入排序,排序结果为[3,8],[5,9],[1,4],[6,7],[0,2],也就是相应排序位置进行调换,原数组在第一次分组后再排序得到的结果为:3,5,1,6,0,8,9,4,7,2

      2.第二次增量为上次的一半(取小),gap=5/2=2,数组被分为2组,[3,1,0,9,7],[5,6,8,4,2]

    • 对上面两组再分别进行直接插入排序,结果如下[0,1,3,7,9],[2,4,5,6,8],第二次分组后再排序,结果为0,2,1,4,3,5,7,6,9,8

      3.第三次增量为第二次增量一半(取小),gap=2/2=1,整个数组为1组[0,2,1,4,3,5,7,6,9,8],对这组进行直接插入排序,结果为[0,1,2,4,5,6,7,8,9]

  • 希尔排序代码实现,两张方式

    • 希尔排序,对有序序列在插入式时采用交换法,并测试排序速度

    • 希尔排序,对有序序列在插入式时采用移动法,并测试排序速度

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