python之截取图片

最新推荐文章于 2025-02-14 09:33:36 发布
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分类专栏： python opencv
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本文介绍了如何使用Python的opencv和PIL库进行图片截取。通过opencv利用numpy切片裁剪出矩形区域，需要指定左上和右下坐标。而PIL库提供了另一种截取方式，结合代码示例展示了两种方法的效果。

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python之截取图片

利用opencv

  • 代码

    import numpy as np;
import cv2;
img = cv2.imread('1.jpg',1);
cutimg = img[85:400,85
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通过opencv-python手动截取图像兴趣区域
09-26
在图像处理的过程中，我们可能会遇到这样的一个场景，想要截取图像的某个区域，但是，又无法知道区域在图片的具体位置，无法通过正常的截图手段进行操作。所以，根据这一需求，我们应该想到在交互状态下去操作图像，也就是可以通过我们的鼠标进行选定某个区域，然后再进行截图操作。
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python实现图像裁剪：批量读取指定文件夹下的图片，指定裁剪区域，对原始图像进行不同大小的裁剪，并批量保存到指定文件夹下。
Python截取运动图片
06-25
#### 二、Python截取图片基本原理 在Python中，截取图片主要涉及以下几个步骤： 1. **加载图片**：使用合适的库（如Pillow）来加载需要处理的图片。 2. **定义截取区域**：根据需求确定需要截取的图片部分的位置和...
python随机在一张图像上截取任意大小图片的方法
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3. **设定截取图片的大小**： ```python h = 80 w = 80 ``` 这里定义了截取的图片高度`h`和宽度`w`，在这个例子中设置为80像素。 4. **随机截取图片**： ```python while 1: y = random.randint(1, 890) x...
用python截取图片
m0_47170940的博客
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import numpy as np import cv2 img = cv2.imread('E:\desktop\cal\mdb209ll.pgm',1) #加载图片 cutimg = img[0:2354,0:2638] # 其中截取的是[y1:y2,x1:x2]，x1y1为左上角顶点坐标，x2y2为右下角顶点坐标 #在图像里，都是以原图的左上顶点为原点，行对应的是y坐标，列对应的是x坐标。...
python用opencv批量截取图像指定区域的方法
09-19
今天小编就为大家分享一篇python用opencv批量截取图像指定区域的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
python剪切图片简单代码
05-29
python剪切图片，调用PIL库做各种格式的图片的简单剪切
chatgpt赋能python：Python图片截取技术
a1sssssb的博客
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Python Imaging Library (PIL) 是 Python 编程语言下的图像处理库。该库支持多种文件格式，如：PNG、JPEG、GIF、BMP、PCX、TIFF等，并且提供了强大而丰富的图像操作函数，例如图像缩放、旋转、裁剪等。PIL库是Python图片处理领域的老牌库，用途广泛，易学易用，如果你需要处理静态图片，PIL是一种不错的选择。本文由chatgpt生成，文章没有在chatgpt生成的基础上进行任何的修改。以上只是chatgpt能力的冰山一角。作为通用的Aigc。
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其实也大可不必哈哈哈
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python截取图片
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在Python中，我们可以使用PIL（Python Imaging Library）或者其更现代的替代品Pillow库来截取图片。以下是使用Pillow库的一个简单示例： ```python from PIL import Image # 打开图片文件 img = Image.open('example.jpg') # 截取图片的一部分 cropped_img = img.crop((left, top, right, bottom)) # 定义裁剪区域的左上角(x, y)和右下角坐标 # 如果想从中心开始裁剪，可以先计算中心点坐标 center_x, center_y = img.width // 2, img.height // 2 width, height = 200, 200 # 想要的宽度和高度 cropped_img = img.crop((center_x - width // 2, center_y - height // 2, center_x + width // 2, center_y + height // 2)) # 保存裁剪后的图片 cropped_img.save('cropped_example.jpg') ``` 在这个例子中，`crop()`函数接受一个包含四个值的元组，分别表示原图的左、上、右、下边界。如果你想截取整个图像，可以省略参数直接使用`img.crop()`。
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