WannaRunning的博客

关于流的处理，存在两种基本的实现机制。一种就是传统开发模式下的“拉”模式，即消费者主动从生产者拉取元素；而另一种就是“推”模式，在这种模式下，生产者将元素推送给消费者。相较于“拉”模式，“推”模式下的数据处理的资源利用率更好，下图所示的就是一种典型的推模式处理流程。 上图中，数据流的生产者会持续地生成数据并推送给消费者。这里就引出了流量控制问题，即如果数据的生产者和消费者处理数据的速度是不一致的，我们应该如何确保系统的稳定性呢？ 首先想到的应该是队列缓冲，但是无论是阻塞队列还是无界队列，都会因为生

随Spring 5一起发布了一个和Spring WebMvc同级的Spring WebFlux。这是一个支持反应式编程模型的新框架体系。反应式模型区别于传统的MVC最大的不同是异步的、事件驱动的、非阻塞的，这使得应用程序的并发性能会大大提高，单位时间能够处理更多的请求 启动初始化 Spring Boot环境中，Spring WebFlux的启动流程。WebFlux的启动都在Reactive的上下文中完成，和WebMvc类似，Mvc有一个ServletWebServerApplicationContext