Python+OpenCV批量给图片加噪声

最新推荐文章于 2025-06-04 11:56:10 发布

zlj0133

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CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： python OpenCV 图像处理文章标签： opencv python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_29568427/article/details/109709063

这篇博客介绍了如何利用Python和OpenCV库批量给图像添加不同类型的噪声，包括椒盐噪声、高斯噪声和随机噪声。通过定义相应的函数，可以调整噪声比例和参数，实现对图像的噪声处理。最后，程序读取指定文件夹内的图片，应用噪声函数并保存处理后的图像到目标文件夹。

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利用python和opencv批量给图像加噪声（椒盐噪声、高斯噪声、随机噪声）

导入头文件

import os
import cv2
import numpy as np
import random

添加椒盐噪声

def sp_noise(noise_img, proportion):
    '''
    添加椒盐噪声
    proportion的值表示加入噪声的量，可根据需要自行调整
    return: img_noise
    '''
    height, width = noise_img.shape[0], noise_img.shape[1]#获取高度宽度像素值
    num = int(height * width * proportion) #一个准备加入多少噪声小点
    for i in range(num):
        w = random.randint(0, width - 1