Python+OpenCV批量给图片加噪声

使用Python和OpenCV批量添加图像噪声
这篇博客介绍了如何利用Python和OpenCV库批量给图像添加不同类型的噪声,包括椒盐噪声、高斯噪声和随机噪声。通过定义相应的函数,可以调整噪声比例和参数,实现对图像的噪声处理。最后,程序读取指定文件夹内的图片,应用噪声函数并保存处理后的图像到目标文件夹。

利用python和opencv批量给图像加噪声(椒盐噪声、高斯噪声、随机噪声)

导入头文件

import os
import cv2
import numpy as np
import random

添加椒盐噪声

def sp_noise(noise_img, proportion):
    '''
    添加椒盐噪声
    proportion的值表示加入噪声的量,可根据需要自行调整
    return: img_noise
    '''
    height, width = noise_img.shape[0], noise_img.shape[1]#获取高度宽度像素值
    num = int(height * width * proportion) #一个准备加入多少噪声小点
    for i in range(num):
        w = random.randint(0, width - 1
评论 26
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