机器学习与R语言

数据框：整合向量与列表特性
最新推荐文章于 2025-03-05 18:55:57 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_29423387/article/details/88350309
本文探讨了数据框这一数据结构如何融合向量和列表的优势，使其既能存储有序值，又能处理统一类型的元素集合。列代表特征属性，行则对应具体案例，为数据分析提供了灵活且高效的解决方案。
  1. 在列表名字后面加入$号和值的名字，直接访问温度数据；
  2. 向量要求所有元素都是统一类型，列表要求来存储有序值。
  3. 数据框结合向量和列表两种功能。列代表特征属性，行代表案例。
R语言系列6——R语言中的机器学习入门
theskylife的博客
03-19 3062
机器学习作为人工智能的一个重要分支，近年来在数据分析、图像识别、自然语言处理等领域发挥着越来越重要的作用。机器学习的基本概念围绕着如何让计算机利用数据来进行学习和预测。而R语言，作为一种统计分析和图形表示的强大工具，因其丰富的包和灵活的数据处理能力，在机器学习领域中占有一席之地。
机器学习（深度学习）
最新发布
2301_78581215的博客
07-08 2966
Python语言机器学习工具Scikit-learn包括许多智能的机器学习算法的实现Scikit-learn文档完善，容易上手，丰富的API接口函数sklearnscikit-learn中文社区数据量小，数据在sklearn库的本地，只要安装了sklearn，不用上网就可以获取数据量大，数据只能通过网络获取。
【机器学习与R语言】1-机器学习简介
rita_0567的博客
09-13 1464
68-95-99.7规则（经验法则）：正态分布中68%的值落在均值左右1个标准差的范围内，而95%和99.7%的值各自落在均值左右2个和3个标准差的范围内。数值落在均值的3个标准差以外是极端罕见事件。二元指示变量（哑变量）：如汽车有9种颜色分为2组，一组保守色，一组非保守色，指示变量可分别设为1和0。最后编辑于：2024-09-09 20:06:12。著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者。
[转载]R语言中的机器学习(转)
bearhoop IT之道
07-20 2124
[转载]R语言中的机器学习(转) 机器学习是计算机科学和统计学的边缘交叉领域，R关于机器学习的包主要包括以下几个方面： 1）神经网络（Neural Networks）：  nnet包执行单隐层前馈神经网络，nnet是VR包的一部分（http://cran.r-project.org/web/packages/VR/index.html）。 http://cran.r-p
R语言的回归分析与机器学习实践技术应用.pdf
03-05
基于R语言的回归分析与机器学习实践技术应用课程涵盖了R语言在数据处理、统计分析、回归建模、机器学习等多个领域的实际应用。R语言是一种开源的编程语言和环境，其功能强大且免费，特别适合统计分析、图形表示和...
基于机器学习与R语言建立与验证TACE治疗对中晚期肝细胞癌疗效的预测模型
10-24
本篇论文主要探讨了如何利用机器学习与R语言相结合的方式，来预测经肝动脉化疗栓塞术（TACE）治疗中晚期肝细胞癌（HCC）的疗效。TACE是一种广泛应用于中晚期HCC患者的治疗手段，其疗效的准确预测对于患者的选择和...
机器学习与R语言，课件
07-29
《机器学习与R语言》是一门深度探讨如何利用R语言进行高效机器学习的课程，其配套课件包含了一系列深入浅出的讲座材料。这门课程不仅涵盖了基础的统计学概念，还涉及到了多种先进的机器学习算法，旨在帮助学生和从业...
机器学习与R语言_[美]_Brett_Lantz_MachineLearning-with-R.zip
09-23
《机器学习与R语言》这本书由Brett Lantz撰写，旨在向读者介绍如何将R语言用于机器学习的实践。 Brett Lantz在本书中首先介绍了机器学习的基础知识，包括其定义、历史和主要的算法类型。他详细解释了监督学习和非...
《机器学习与R语言》读书笔记1：机器学习简介
八宝粥的专栏
09-25 1099
大数据分析领域得基本技能之一是对数据的探索、分析和预测，而探索和分析数据的基本理论和工具是机器学习和数据挖掘。机器学习的核心是将信息转化为可行动智能的算法，它提供了应用计算机并把数据转换成可行动的知识的工具集合，它的的研究领域是发明计算机算法，把数据转化为智能行为。 机器学习的一个紧密相关的学科是数据挖掘，它涉及从大型的数据库中产生新的洞察；机器学习侧重执行一个已知的任务，而数据挖掘侧重寻找
机器学习与R语言：C5.0
Headstrong的博客
05-09 1111
转自https://www.cnblogs.com/tychyg/p/5345226.html #---------------------------------------- # 功能描述：演示C50建模过程 # 数据集：汉堡大学信贷模型，信贷数据 # #---------------------------------------- #第一步：收集数据 # import the CSV fi...
【机器学习与R语言】学习笔记01-R语言语法与使用
WHITE ALBUM
03-14 373
R语言 清屏指令 ctrl + L 注释#，不支持多行注释 打印函数print()或cat()，cat()函数将多个项目组合成连续打印输出。用法：cat(“this is”, a) 变量命名中允许字母，数字，点(.)和下划线(_)，以字母或不以数字后跟的点开头 运算符 所有的算术运算符可以直接对向量进行计算 %/% 相除后取整 ^ 第二向量作为第一向量的指数 : 为向量按顺序创建一系列数字 ...
R语言机器学习
qq_52148382的博客
03-05 945
机器学习起源于统计学、数据库科学和计算机科学的交互。机器学习涉及把数据抽象为结构化表示，并把这个结构化表示进行一般化，然后推广到行动中。具体而言，数据（样品，特征），概括为模型，用于预测或描述。用R包进行机器学习。机器学习提供了应用计算机并把数据转换成可行动的知识的工具集合。我们一直存在于大数据之中，只是现在我们更容易的获取数据了。如果我们理解了数据中存在的有规律的模式，我们就能做出有潜力的预测。
机器学习笔记 - R语言学习入门系列一
学以致用 知行合一
06-05 504
R是用于统计计算和图形的免费软件环境。它可以在各种 UNIX 平台、Windows 和 MacOS 上编译和运行。 官方下载地址：CRAN - Mirrorshttps://cran.r-project.org/mirrors.html windows版本的只要下载安装即可。 安装完成的界面如下 使用 R，您可以编写函数、进行计算、应用大多数可用的统计技术、创建简单或复杂的图形，甚至编写自己的库函数。 R 中使用的编程在不同的方法中是相
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