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RSS订阅原创 RandomForest中set.seed的作用
1. set.seed(3000)的意思是以3000为种子，而非重复3000次2. 随机森林的核心思想是随机，因此离不开随机数产生的函数3. 之所以把seed写出来， 便于不同人在编译的时候结果不同，seed一样的话，可以保证不同人收到相同的结果4. seed对nTree和nFactor没有影响，但是如果nTree小的话，seed不同结果会差很大5. seed函数每次调用都会根据上
2017-05-01 21:09:52
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原创 RandomForest新手自学笔记（多个网站博客整理）
随机森林定义：用以执行回归和分类任务的多功能机器学习算法，是一种数据降维手段，用于处理缺失值、异常值以及其他数据探索中的重要步骤。原理：1. 用N来表示训练用例（样本）的个数，M表示特征数目。2. 输入特征数目m，用于确定决策树上一个节点的决策结果；其中m应远小于M。3. 从N个训练用例（样本）中以有放回抽样的方式，取样N次，形成一个训练集（即bootstrap取样），并用未抽到的用例（样本）作预测，评估其误差。4. 对于每一个节点，随机选择m个特征，决策树上每个节点的决定都是基于这些特征确定
2017-04-30 19:51:16
12924
空空如也
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