【opencv学习】ROI区域和图像填充

最新推荐文章于 2025-10-31 20:38:26 发布

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#opencv #计算机视觉 #python

本文深入探讨了图像处理中的ROI（感兴趣区域）概念，并展示了如何通过Python的OpenCV库选取和显示ROI。同时，文章详细解释了图像填充的不同方法，包括复制边界、反射填充、包裹填充等，利用`cv2.copyMakeBorder`函数实现各种填充效果。通过实例代码，读者可以更好地理解和应用这些技术。

一：ROI
ROI就是region of interest，感兴趣的区域，有时候需要去看看某个特定的区域

#!/usr/bin/python
# -*- coding: <encoding name> -*-
import cv2


# 展示图像，封装成函数
def cv_show_image(name, img):
    cv2.imshow(name, img)
    cv2.waitKey(0)  # 等待时间，单位是毫秒，0代表任意键终止
    cv2.destroyAllWindows()


# 读取彩色图像
img = cv2.imread('images/naruto.jpg')
part = img[0:300, 80:300]
cv_show_image('naruto', part)
part = img[200:500, 280:500]
cv_show_image('naruto', part)

# # 分割图像的三个通道
b, g, r = cv2.split(img)
print(b.shape)
print(g.shape)
print(r.shape