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simpleITK.GetSpacing() 底层原理pydicom 获取CT数据层厚simpleTIK和pydicom获取的层厚不一致

【代码】python 实现随机加减法。

opencv 计算轮廓内像素点均值cv2 计算轮廓内像素点均值

linux cp 拷贝软链接文件cp: cannot stat 'xxx.dcm': No such file or directorypython 拷贝软链接所对应的linux源文件

问题描述：使用如下命令监控GPU使用情况时， 报错：sh: gpustat: command not found watch --color -n1 gpustat -cpu --color解决办法：gpustat 是 python的一个包， 只需要使用 pip install 即可 pip install gpustat!!! 如若安装完后有如下警告：Installing collected packages: nvidia-ml-py3, blessings, gpust

Mac M1 环境下， 使用conda 虚拟环境（python3.7) 安装 pyaudio, 亲测可用

问题：有N个数组，每个数组中都有不同个数的元素， 现需要在每一个数组中随机选一个元素和其它元素之间之间组合， 每个数组中都需选一个，例如 li = [['a', 'b'], ['1', '2'], ['x', 'y', 'z']], 使用算法做一个全排列li = [['a', 'b'], ['1', '2'], ['x', 'y', 'z']]end = len(li)result = []path = []# 暴力回溯算法def backtracking(index): if i

import mtcnn 报错ImportError: cannot import name ‘get_config’ from 'tensorflow.python.eager.context’环境: tensorflow2.2, tensorflow2.3, mtcnn0.1.0>>> import mtcnnD:\anaconda\lib\site-packages\numpy\_distributor_init.py:30: UserWarning: loaded more

python图像三维数组通透理解先说结果: 一张图片的颜色是由RGB三个通道构成, 可以把一张图片上的每一个像素点看成一个对象, 这个对象又由RGB三种颜色叠加, 即用一个一维数组表示,假如我们有一张 m * n 个像素点的图片, 那么每一行有 n 个像素, 即每一行有 n 个一维数组, 即这一行是一个二维数组, 那一张图片又有 m 行, 那么我们就得到了 m 个二维数组, 这m 个二维数组构成了一个三维数组以下图为例:红色代表 R 通道亮度值, 绿色代表 G 通道亮度值, 蓝色代表 B 通道亮度值

pandas可以操作多种类型的文件, 为什么要有那么多种文件类型, 不可以统一成一种吗?答案当然是不可以的, 例如我们熟知的CSV, HDF5, JSON都有他们独特的优点, 这些优点又不能兼得, 我们在生产环境中一般考虑如下几个特点1. 数据文件格式是否能够跨平台2. 数据文件是否支持压缩3. 数据文件是否可读4. 数据文件是否能写入多种数据CSV: 跨平台, 支持文件压缩, 可读性高, python写入多类型数据不好区分例如:import numpy as npimport panda

python 面试题: 对象引用问题如下,def func(): a = [] for i in range(5): a.append(lambda x: i * x) return aresult = func()print(result[0](2))print(result[1](2))print(result[2](2))print(result[3](2))print(result[4](2))运行结果如下:88888过程分