windows 8 + Tensorflow 1.10.0 + Python 3.6.4 + CUDA 9.0 + CUDNN7.3.0配置

最新推荐文章于 2025-05-26 12:33:22 发布

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本文详细介绍了在Windows8操作系统上配置TensorFlow1.10环境的步骤，包括安装Anaconda、TensorFlow-GPU、CUDA9.0、CUDNN7.3.0的过程，以及解决可能出现的运行时错误的方法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

因为anaconda可以更方便的进行包的管理，所以先装了一波anaconda，然后pip install tensorflow-gpu

(1)安装CUDA
到如下网址下载CUDA 9.0
https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

在这里插入图片描述
(2) 验证CUDA安装是否成功：
打开命令提示符，输入：nvcc -V
出现如下类似信息：

选择对应的版本下载，解压缩，将文件夹里的内容拷贝到CUDA的安装目录并覆盖相应的文件夹，CUDA默认安装目录：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0
在这里插入图片描述

Internal: cudaGetDevice() failed. Status: CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version

解决方法：更新驱动
drivers驱动下载
https://www.geforce.com/drivers

检查当前GPU运行状态
cd C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI\
nvidia-smi.exe