LeetCode 1446：Consecutive Characters(连续字符)

原创于 2022-02-28 21:09:17 发布 · 328 阅读

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本文介绍了如何使用Java解决字符串能量最大值的问题，分别通过双指针和滑动窗口两种算法进行求解，每种方法都给出了执行时间和空间复杂度的分析，并附带了实际代码实现。此外，文章还涉及到了后端技术与架构的相关知识，如源码解析、并发编程、设计模式等。

Together for a Shared future

一起向未来

今天带来的一道简单的算法题目《1446. 连续字符串》。

题目描述

给你一个字符串 s ，字符串的「能量」定义为：只包含一种字符的最长非空子字符串的长度。请你返回字符串的能量。

示例 1：

输入：s = "leetcode"
输出：2
解释：子字符串 "ee" 长度为 2 ，只包含字符 'e'

示例 2：

输入：s = "abbcccddddeeeeedcba"
输出：5
解释：子字符串 "eeeee" 长度为 5 ，只包含字符 'e' 。

示例 3：

输入：s = "triplepillooooow"
输出：5

示例 4：

输入：s = "hooraaaaaaaaaaay"
输出：11

示例 5：

输入：s = "tourist"
输出：1

提示：

1 <= s.length <= 500
s 只包含小写英文字母。

双指针算法

/**
     * 双指针算法
     *
     * 执行用时：1 ms, 在所有 Java 提交中击败了100.00%的用户
     * 内存消耗：39.9  MB, 在所有 Java 提交中击败了5.05%的用户
     * @param s
     * @return
     */
    public static int maxPowerV1(String s) {
        if (s.length() == 0) {
            return 0;
        }


        int max = 1;
        for (int left = 0; left < s.length();) {
            // left 指向字符串首字符
            char ch = s.charAt(left);
            int right = left;
            // right 指向left所在字符
            for (; right < s.length(); right++) {
                if (ch == s.charAt(right)) {
                    continue;
                } else{
                    break;
                }
            }


            // 计算最大长度
            max = ((right - left) > max) ? (right - left) : max;
            // 重置left指针
            left = right;
        }
        return max;
    }

滑动窗口法

/**
     * 滑动窗口法
     *
     * 执行用时：2 ms, 在所有 Java 提交中击败了13.19%的用户
     * 内存消耗：40 MB, 在所有 Java 提交中击败了5.05%的用户
     * @param s
     * @return
     */
    public static int maxPowerV2(String s) {
        if (s.length() == 0) {
            return 0;
        }


        int max = 1;
        int left = 0;
        int right = 1;
        // 直到右指针停止到末尾
        while ( right < s.length() ) {
            if (s.charAt(left) == s.charAt(right)) {
                right++;
            } else {
                left++;
            }
            max = Math.max(max, (right - left));
        }
        return max;
    }