简单五步：利用Gitstats给代码仓库做一次体检

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原创最新推荐文章于 2026-06-26 11:44:30 发布 1.7k 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

git_stats使用---Window git_stats:仓库代码统计工具之一,可以按git提交人、提交次数、修改文件数、代码行数、注释量在时间维度上进行统计，亦可按各文件类型进行简单的统计，非常方便. 想看看自己写了多少代码，想跟别人比比代码量。所以找了git_stats工具进行安装尝试一下。但奈何网上的介绍几乎都是一样的。有几个坑愣是踩了好久。下面自己整理了一下安装的几个坑。首先放几个参考的链接： 1.https://blog.youkuaiyun.com/fengyuansu656/article/details/72771178所有.. 阅读详情

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对于Git项目开发，有一些可视化的工具，如gitk，giggle等，来查看项目的开发历史。但这些简单的可视化工具远远不足以了解项目完整的开发历史，类似于gitstats的定量统计数据工具则（如每日提交量，行数等）更能反映项目的开发进程和活跃性。

本文主要讲解gitstats的部署和效果，对于需要写工作总结报告的同事，相信这个工具可以帮助你们在工作量数据栏上添砖加瓦。

Gitstats 是什么

gitstats 是一个git仓库分析软件，可以帮助你查看git仓库的提交状态，根据不同维度分析计算，并自动生成数据图表。

GitStats所生成统计信息常用分为如下几类：

常规的统计：文件总数，行数，提交量，作者数。
活跃性：每天中每小时的、每周中每天的、每周中每小时的、每年中每月的、每年的提交量。
作者数：列举所有的作者（提交数，第一次提交日期，最近一次的提交日期），并按月和年来划分。
文件数：按日期划分，按扩展名名划分。
行数：按日期划分。

git_stats可以在windows和linux使用,但是集成方式有点不太一样，我目前尝试的是win版本的，在这里就先记录win版本的安装及使用，Linux环境的后期需要可以再补充 gitstats 依赖 Git 、Python 以及Gnuplot。

Gitstats 在windows上的部署

第一步：安装部署python2.X

下载python：https://www.python.org/downloads/release/python-2713/
安装python：python-2.7.13.msi 双击安装即可

测试安装：终端输入 python

第二步：安装部署gnuplot

下载&安装 Gnuplot v5.2.2 _x64位.exe

测试安装：

第三步：安装git（已经安装的同学可以跳过）

下载&安装：https://git-scm.com/download

第四步：下载gitstats并修改文件

下载&解压：https://github.com/hoxu/gitstats
修改 gitstats 脚本的后缀拓展名为：gitstats.py

我们可以通过修改 gitstats 脚本的内容，设置仓库统计数据的范围
（开始日期是2020年1月1日， 'start_date': 'Wed Jan 1 00:00:00 2020 +0800'）

conf = {
 'max_domains': 10,
 'max_ext_length': 10,
 'style': 'gitstats.css',
 'max_authors': 20,
 'authors_top': 5,
 'commit_begin': '',
 'commit_end': 'HEAD',
 'linear_linestats': 1,
 'project_name': '',
 'processes': 8,
 'start_date': 'Wed Jan 1 00:00:00 2020 +0800'
}

第五步：执行脚本，指定git项目源路径，指定结果输出目的路径

源git项目工程的本地路径 -  I:/code/officeauto
结果输出目的路径 - I:/code/testgit/oa
python gitstats.py I:/code/officeauto I:/code/testgit/oa

输出结果：

Gitstats 展示效果

我们在浏览器打开输出目录位置的index.html文件，在菜单栏中可以找到以下4点：

1、代码仓库信息

2、提交频率维度的数据统计

维度	描述
Commits by Year	全年统计汇总
Commits by year/month	每月统计汇总
Month of Year	每月统计汇总
Hour of Week	每星期按时统计汇总
Day of Week	每星期按日统计汇总
Hour of Day	每天按时统计汇总
Weekly activity	每周统计汇总
Commits by Timezone	时区统计汇总

3、用户提交维度的数据统计

维度	描述
List of Authors	作者总提交列表汇总
Cumulated Added Lines of Code per Author	作者总提交行数汇总
Commits per Author	作者总提交次数汇总
Author of Month	每月作者提交汇总
Author of Year	每年作者提交汇总
Commits by Domains	提交方式汇总