架构师Keywords(适用于软考)

GPT-5.4工作流范式:从提示工程到架构师思维 大模型已从单轮问答工具演进为可规划、可执行、可审计的智能工作流引擎。其核心在于融合专业文档理解、原生计算机操作与高密度工具协同三大能力,突破传统上下文污染与决策延迟瓶颈。通过工具搜索(Tool Search)、像素级视觉-动作耦合、分层上下文管理等机制,显著提升长链任务稳定性与端到端成功率。尤其在财务对账、设备故障预测、跨SaaS自动化等强工程场景中,GPT-5.4 Thinking要求开发者放弃‘提问-回答’惯性,转向‘规划-执行-验证’三阶段控制,并深度结合Codex配置与API参数调优。这标志着AI应 阅读详情

概述

        本文用于备考时自查知识点掌握情况, 知识点只以关键词方式提点出来,算是对照考纲的细碎化转化。

       太简单的知识点不会收录。特别适合 通过中级-软件设计师的同学 / 八股文爱好者 / 408选手

        友友们加油!

       

计算机硬件

码距:改变n位成为另一个编码所需要的bit数;越大越利于纠错

奇偶校验码:增加了一位校验位,奇校验时,由校验位作用1会变成奇数个,偶数位同理。

CRC:

        核心:收发双方使用相同的生成多项式。

        计算:阶数为r,被除数为原数后添r位0,被除数为生成多项式,使用模2不借位除法,除尽则对。

计算机硬件基本系统

        控制器(CU):含PC IR AR,还有一个 指令译码器ID(分析指令用)

        运算器(ACC):含ALU、PSW等

计算机指令

        指令组成,指令执行,寻址方式

        CISC 和 RISC

        RISC 指令流水

                流水线执行时间:1总+(n-1)*T

                单缓冲和双缓冲、吞吐率、加速比

存储系统:存储器分类、cache作用

cache

        地址映射方法

        根据命中率的耗时计算:sigma(t_hit + t_miss)

局部性原理:时、空

磁盘:结构、参数、调度算法。其中调度算法CSCAN和SCAN里,CSCAN是单向滑动方法。

输入输出技术:

        内存与接口地址编址:统一编址、独立编址两种方式

        查询、中断、DMA

总线:内部(cpu内),系统总线(board),外部总线(微机-外部设备)

操作系统

OS功能

进程:

        图:状态图、前驱图、进程资源图

        同步与互斥:P请求,-1;V产生,+1

        进程调度:高级调度-长作业;中级调度-内存兑换;低级调度-上时间片。

死锁:预防(解除必要条件),避免(银行家算法),检测(进程资源图),解除(撤销线程)

线程:独立分配和调度的基本单位,只拥有必要的苟活资源(也可以说不拥有资源)

        线程所拥有的:PC、regs、栈

        线程接受进程所共享的:全局变量、代码、文件

存储管理

        进程所需内存分配:固定分区,可变分区

        分配内存策略:首次适应,最佳适应,最差适应,循环首次适应

        可重定位分区:允许移动所有已经分配好的区域,使其成为一个连续的区域

存储管理:分段与分页

设备管理:IO、spooling

文件管理:文件类型,索引文件结构(多级索引结构),文件存储空间管理:空闲区表、位示图、空闲块链、成组链接法

数据库系统

DB/DBS/DBMS 的概念

三级模式:内模式(PHY)-模式-外模式(USER),两级映像就是指其接口。DBMS会管理所有的模式和映像。

数据库冲突:属性冲突、命名冲突、结构冲突(同一对象在某一分E-R 图中被抽象为实体而在另一分 E-R 图中又被抽象为属性)

不同的设计阶段:

        1)需求设计

        2)概念结构设计 : E-R图

        3)逻辑结构设计 : 转换成关系模式(需要转换规则、规范化理论)

        4)物理设计

        E-R图

        关系模式(定义了表中的列和这些列之间的关系)

        举个例子,经过转化之后的关系模式可以是:

Books( BookID: Integer, Title: String, Author: String, Year: Integer, Category: String, Primary Key: BookID )

        在这个例子中:

        Books 是关系模式的名称,对应于数据库中的一个表。

        BookID, Title, Author, Year, Category 是属性名,对应于表中的列。

        Integer 和 String 是属性类型,表示列的数据类型。

        Primary Key: BookID 表示 BookID 列是这个表的主键,用来唯一标识每条记录。

        关系代数运算:表S1和S2,要求进行 交、并、差、笛卡尔积、投影、选择、自然连接运算。

        * 注:关系模式在代数运算时可以理解为数据库中的表,两个概念通用

 交、并、差:(自测能否求得S1和S2的运算结果)

笛卡尔积:产生的结果包括S1和S2的所有属性列

自然连接:一般题面里 S1和S2有不同的属性(不同类的列),把这些列加上,按关键字去重即可。

关系数据库的规范化

        函数依赖:部分函数依赖、传递函数依赖。Armstrong公理系统。

键

        超键: 能唯一标识此表的属性的组合(可以是 主键+其他,比如 学号+爱好+成绩)

        候选键: 超键中去掉冗余的属性,剩余的属性就是候选键,

        主键: 任选一个候选键,即可作为主键。

        外键: 其他表中的主键。

        主属性:候选键内的属性为主属性,其他属性为非主属性。

        候选键的求法:根据依赖集画出有向图,从入度为0的节点开始,找出图中一个节点或者一个节点组合,能够遍历完整个图,就是候选键。

完整性约束

        实体完整性约束: 即主键约束,主键值不能为空,也不能重复。(重点:主键value存在且唯一)

        参照完整性约束: 即外键约束,外键必须是其他表中已经存在的主键的值,或者为空。(重点:外部引用存在)

        用户自定义完整性约束:自定义表达式约束,如设定年龄属性的值必须在0到150之间。

        触发器:通过写脚本来规定复杂的约束。本质属于用户自定义完整性约束。

范式

不属于1NF的情况(存在小表):

之后是1NF~3NF,BCNF,4NF。其中4NF应用的少。

模式分解:范式之间转换、优化的主要方式。其关键点在于识别冗余依赖。

        比如 依赖集F:A→B,B→C,A→C,我们可以识别出实际上只需要两个表/关系模式 R1(A,B),R2(B,C)

        至于 A→C ?这个就是冗余的,可以由前面的依赖得到,因此不需要管。

无损分解,要注意将候选键和其能决定的属性放在一个关系模式中,这样才能还原。(再次强调“关系模式=表”)

并发控制

        事务管理:

        事务概念:要么全做,要么全不做。事务是并发控制的前提条件,具有原子性和一致性等性质。

        封锁协议:X-排他锁-写锁,S-共享锁-读锁。好理解,只有1个写的,但是可以多个同时读。

数据故障:

        本身逻辑(rollback解决),

        算术溢出等导致的不可预期故障(DBMS通过日志恢复子系统),、

        介质故障(一般使用日志重做技术)

数据备份:冷备份(不使用,只备份);热备份(边运行,边备份)

分布式数据库:一个全局DBMS分管几个局部的DBMS。

        分片模式

                水平分片:将一个需要分的超级大表,按照一条条记录行存放到其他分布式DB上

                垂直分片:将一个需要分的超级大表,按照列存放到其他分布式DB上

        数据仓库:一种特殊的数据库,长时间运行的带有很多非必要的数据,又舍不得删,当做备份存在着。

        特点:面向主题、集成、相对稳定、反映历史变化

        数据挖掘的分析方法、商业智能BI

反规范化技术:为了提高效率,不进行多次查表所以将表 重新组表 并 扩充冗余 的方法

NoSQL:业界还没讨论清楚。无关联性,结构简单。优点:易扩展、大数据量、灵活。要求:数据模型简单

嵌入式技术

M2M

NPU: 国产嵌入式神经网络处理器,并行,不同于ASIC或GPU,是一种专门应用于网络应用数据包的处理器,采用“数据驱动并行计算”的架构,特别擅长处理视频、图像类的海量多媒体数据。

体系结构:冯诺依曼架构,哈佛结构

MCU,MPU,DSP(哈佛结构)

计算机网络(略,一切参考八股/408即可)

系统工程

霍尔的三维结构:系统工程的重要基础,具体分为:

1)时间维:规划、拟订方案研制、生产、安装、运行、更新7 个时间阶段

2)逻辑维:明确问题、确定目标、系统综合、系统分析、优化、决策、实施7个逻辑步骤

3)知识维:工程、医学、建筑、商业、法律、管理、社会科学、艺术等各种知识和技能

切克兰德方法:不是 “最优化” 而是“比较”与“探寻”。(蛮适合形式化验证项目的)

从模型和现状的比较中来学习改善现状的途径。“比较”这一步骤,含有组织讨论、听取各方面有关人员意见的意思,不拘泥于非要进行定量分析的要求,能更好地反映人的因素和社会经济系统的特点。

WSR

MBSE 基于模型的系统工程

是建模方法的形式化应用,以使建模方法支持系统需求、分析、设计、验证和确认等活动,这些活动从概念性设计阶段开始,持续贯穿到设计开发以及后来的所有生命周期阶段。

MBSE的三大支柱分别是建模语言(SysML)、建模工具和建模思路(如何利用建模语言的图形来建模)。

性能评价

阿姆达尔定律(适用于评估3060升4090带来的性能UP!)

阿姆达尔定律定义了采用特定部件所取得的加速比。假定我们使用某种增强部件,计算机的性能就会得到提高,那么加速比就是下式所定义的比率:

加速比 = 不使用某增强部件的时间 / 使用某增强部件的时间

信息系统基础

诺兰模型:信息系统的进化阶段。初始-传播-控制-集成-数据管理-成熟。

信息系统的高低级分类:

        业务处理/数据处理系统(TPS/DPS)

        管理信息系统(MIS):企业内容的整体管理系统,主要还是收集企业内部的数据和信息。

        决策支持系统(DSS):借助数据和模型,帮助高层去解决非结构化问题。

        专家系统(ES):含有某个领域具有专家水平的大量知识和经验,能利用专家的知识解决领域问题。

        办公自动化系统(OAS)

按照管理目标,信息化的系统分类可以有:

        ERP 企业资源管理:财务核心

        WMS 仓储管理:仓管核心

        MES 制造过程管理 :生产部核心

        PDM 产品数据管理:物料、BOM、工程变更数据;硬件部核心

        CRM 客户关系管理:客户价值管理,需要与ERP有较好集成;市场部核心

        SCM 供应链管理:包括计划、采购、制造、物流配送、退货五大基本内容

        EAI 企业应用集成

信息系统开发方法

        1)结构化方法:相互联系地构建需求、自顶向下开发,缺点是周期长灵活性差

        2)原型化方法3)面向对象方法:一般与结构化方法进行结合

        4)面向服务方法:将接口的定义与实现进行解耦

信息系统战略规划的三个阶段

三个阶段 = {数据核心围绕职能部门,内部MIS核心围绕企业需求,集成为核心围绕企业战略需求}

系统安全

安全概述、组成框架

信息安全技术

对称加密技术(加密强度不高):DES,AES,RC-5,IDEA

非对称加密技术(慢,不保证完整性):RSA,ECC 等

        数字信封:非对称不适合加密大数据,因此可以用来加密对称算法的密钥,这就是数字信封原理。

        信息摘要:用来验证接收正确,如MD5,SHA-1

        数字签名:不依赖第三方,唯一标识一个发送方,确保传输过程中发送者未被篡改。

        数字证书:依赖第三方CA,由CA签署的可信证明,一般用来声明公钥的合法性,验证服务器用。

访问控制:由ACM表实现,其实就是 -rwx

攻击手段

        分布式拒绝服务攻击DDoS:

                防御法:特征识别;防火墙检视端口-有无主动监听;数据量评估;修复漏洞

        ARP欺骗:简言之A发送广播ARP,B单独回,从而建立arp表。如果C伪装B回,则之后AB的消息会被C获得。

                防御法:通过指令固化arp表,或者使用arp服务器,还有一些arpguard软件可以从驱动层面防护。

        DNS欺骗

        IP欺骗:主要是先猜测要发送的SYN基值和规律,伪造SYN和ACK骗取连接建立。

                防御法:关闭rpc机制

RPC机制:使得远程计算机上的程序调用就像调用本地程序一样简单,无需关心具体网络通信过程。

网络安全技术

        防火墙

        入侵检测系统 IDS、入侵防御系统 IPS、杀毒软件

        蜜罐系统(来诱骗黑客进行攻击,拉仇恨保护重要单位)

AI架构师的技术探索方法论与实践指南 在AI技术快速发展的今天,架构师需要掌握主动学习(Active Learning)的方法论,以应对量子机器学习(Quantum Machine Learning)等前沿技术的挑战。技术雷达系统是架构师筛选和评估新技术的重要工具,通过学术前沿、工业实践、商业动态和社区热点四个象限进行立体化筛选。评估框架则从技术成熟度、商业价值、学习曲线和架构适配性四个维度量化决策。深度技术探索包括构建最小可行知识体系、解剖参考实现和设计对比实验。技术迁移时需考虑性能基准测试和架构改造点。知识沉淀与反哺通过技术雷达更新、内部技 阅读详情

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睡不醒的小泽
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