- 博客(15)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 深度学习之Attention：基于TensorFlow的Attention+ANN简单示例及说明
本文以MNIST数据为例，介绍了在TensorFlow中实现Attention+ANN的注意力网络示例。
2025-01-22 13:48:07
480
原创 深度学习之 Vanishing Gradient Problem：深度网络中梯度消失问题的解释说明
本文是《深入浅出神经网络与深度学习》第五章 深度神经网络为何很难训练 的简易读书笔记，记录了深度神经网络中梯度的消失及产生原因的说明。
2024-07-15 17:09:51
1201
原创 BCG心冲击信号之Dataset：病人濒死数据集（patient deterioration impending death）
数据集包含了16例患者从病情恶化到濒临死亡的BCG心冲击信号。通过由采样频率为330 Hz的2个（或4个）压电陶瓷传感器配备的感应垫获得。
2024-07-10 11:13:25
941
原创 深度学习之Over Fitting：神经网络过拟合的检测方法及应对策略
本文是《深入浅出神经网络与深度学习》第三章3.2节 过度拟合和规范化 的简易读书笔记，记录了如何在网络训练中判断过拟合的方法，以及应对过拟合的策略。
2024-07-10 10:29:53
1733
原创 深度学习之Learning Speed：二次代价函数和交叉熵函数在不同初值情况下的学习速度对比实验
本文是《深入浅出神经网络与深度学习》第三章 改进神经网络的学习方法，第3.1节交叉熵代价函数，关于学习速度实验的复现。
2024-06-04 16:15:24
942
原创 深度学习之Early Stopping:TensorFlow中的早停机制示例及说明
本文简单说明了TensorFlow中的EarlyStopping早停回调的使用方法。
2024-05-22 13:53:26
1374
1
原创 深度学习之Loss Function：TensorFlow中交叉熵损失函数简单说明
本文对TensorFlow中的四个交叉熵损失函数类做简单说明。
2024-05-20 15:51:55
993
1
原创 深度学习之CNN：基于TensorFlow的简单示例及说明
本文以MNIST数据为例，介绍了TensorFlow中实现CNN卷积网络的简单示例，适合入门学习。
2023-12-28 11:19:33
1175
原创 深度学习之LSTM：基于TensorFlow的简单示例及说明
本文以MNIST数据为例，介绍了TensorFlow中实现LSTM循环神经网络的简单示例，包含了采用TensorFlow实现机器学习的一般步骤：数据准备，模型设计，模型编译，模型训练和模型保存等内容。
2023-10-19 11:38:10
6963
3
原创 用C语言实现try-catch功能
本文拟用C语言中的 signal 函数、siglongjmp 函数来实现类似python中的 try - except 功能或是C++中的 try - catch 功能
2023-09-27 16:00:23
964
2
李宏毅深度学习教程LeeDL-Tutorial-v.1.0.5
2024-01-10
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人