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RSS订阅原创 从“削顶”到“黄金参数”：记一次压电薄膜电荷放大器前端调参实战
摘要 本文记录了压电薄膜(PVDF)心跳/呼吸监测设备前端参数优化过程。初始采用1000MΩ+0.33nF高阻抗方案导致信号严重削顶失真。通过理解电荷放大器增益与反馈电容成反比的核心原理，发现2.5nF薄膜电容与0.33nF反馈电容组合导致7.5倍过高增益。采用排针跳线帽快速测试多组参数后，最终确定100MΩ+1.5nF为最优组合，既能清晰捕捉生理信号又避免削顶。实验证明压电传感器需根据具体应用场景调整前端参数，核心原则是电容决定信号幅度，电阻影响基线稳定性。
2026-07-31 12:40:10
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原创 深度学习之Attention：基于TensorFlow的Attention+ANN简单示例及说明
本文以MNIST数据为例，介绍了在TensorFlow中实现Attention+ANN的注意力网络示例。
2025-01-22 13:48:07
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原创 深度学习之 Vanishing Gradient Problem：深度网络中梯度消失问题的解释说明
本文是《深入浅出神经网络与深度学习》第五章 深度神经网络为何很难训练 的简易读书笔记，记录了深度神经网络中梯度的消失及产生原因的说明。
2024-07-15 17:09:51
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原创 BCG心冲击信号之Dataset：病人濒死数据集（patient deterioration impending death）
数据集包含了16例患者从病情恶化到濒临死亡的BCG心冲击信号。通过由采样频率为330 Hz的2个（或4个）压电陶瓷传感器配备的感应垫获得。
2024-07-10 11:13:25
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原创 深度学习之Over Fitting：神经网络过拟合的检测方法及应对策略
本文是《深入浅出神经网络与深度学习》第三章3.2节 过度拟合和规范化 的简易读书笔记，记录了如何在网络训练中判断过拟合的方法，以及应对过拟合的策略。
2024-07-10 10:29:53
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原创 深度学习之Learning Speed：二次代价函数和交叉熵函数在不同初值情况下的学习速度对比实验
本文是《深入浅出神经网络与深度学习》第三章 改进神经网络的学习方法，第3.1节交叉熵代价函数，关于学习速度实验的复现。
2024-06-04 16:15:24
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原创 深度学习之Early Stopping:TensorFlow中的早停机制示例及说明
本文简单说明了TensorFlow中的EarlyStopping早停回调的使用方法。
2024-05-22 13:53:26
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原创 深度学习之Loss Function：TensorFlow中交叉熵损失函数简单说明
本文对TensorFlow中的四个交叉熵损失函数类做简单说明。
2024-05-20 15:51:55
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原创 深度学习之CNN：基于TensorFlow的简单示例及说明
本文以MNIST数据为例，介绍了TensorFlow中实现CNN卷积网络的简单示例，适合入门学习。
2023-12-28 11:19:33
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原创 深度学习之LSTM：基于TensorFlow的简单示例及说明
本文以MNIST数据为例，介绍了TensorFlow中实现LSTM循环神经网络的简单示例，包含了采用TensorFlow实现机器学习的一般步骤：数据准备，模型设计，模型编译，模型训练和模型保存等内容。
2023-10-19 11:38:10
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原创 用C语言实现try-catch功能
本文拟用C语言中的 signal 函数、siglongjmp 函数来实现类似python中的 try - except 功能或是C++中的 try - catch 功能
2023-09-27 16:00:23
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李宏毅深度学习教程LeeDL-Tutorial-v.1.0.5
2024-01-10
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