普通索引和唯一索引

假如有一个系统，每个用户都有一个唯一的身份证号，那么这个字段设置为唯一索引还是普通索引呢？
下面分析查询和更新两个过程中，这两种索引对应效率的影响。

1、查询过程

1、假如执行查询的sql为select id from T where k=5。这个查询语句在索引树上查找的过程，先是通过B+树从树根开始，按层搜索到叶子节点，然后可以认为数据页内部通过二分法来定位记录。
对于普通索引来说，查找到满足条件的第一条记录后，需要查找下一条记录，直到碰到第一个不满足k=5条件的记录。
对于唯一索引来说，由于索引定义了唯一性，查找到第一个满足条件的记录后，就会停止继续索引
那么，这个不同带来的性能差距会有多少呢？微乎其微！
InnoDB的数据是按数据页为单位来读写的，也就是说，当需要读一条记录的时候，并不是将这个记录本身从磁盘读出来，而是以页为代为，将其整体读入内存，在InnoDB中，每个数据页的大小默认为16KB。
因为引擎是按页读写的，所以，当找到k=5的记录的时候，它所在的数据页就都在内存里了，那么对于普通索引来说，要多做的那一次查找和判断下一条记录的操作，就只需要一次指针寻找和一次计算。
当然，如果k=5这个记录刚好是这个数据页的最后一条记录，那么要取下一条记录，必须读取下一个数据页，这个操作会稍微复杂一些。但是，对于整形字段，一个数据页可以存放近千个key，因此出现这种情况的概率会很低，所以我们计算平均性能差异时，可以认为这个操作成本对于现在的CPU来说可以忽略不计。

2、更新过程

1、当需要更新一个数据页时，如果数据页在内存中就直接更新，而如果这个数据页还没有在内存中的话，在不影响数据一致性的前提下，InooDB会将这些更新操作缓存在change buffer中，这样就不需要从磁盘中读入这个数据页了。在下次查询需要访问这个数据页的时候，将数据页读入内存，然后执行change buffer中与这个页有关的操作。通过这种方式就能保证这个数据逻辑的正确性。
2、而实际上唯一索引的更新不能使用change buffer，实际上只有普通所以可以使用。