python对图像进行旋转、亮度变换以及加噪声操作

柏舟1230

于 2019-07-12 10:01:43 发布

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分类专栏： python基础文章标签： python 图像处理图像扩增

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本文介绍了如何使用Python进行图像处理，包括图像的旋转操作、调整图像亮度以及向图像添加噪声，这些都是图像扩增的常见技术，有助于提高机器学习模型的鲁棒性。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

# _*_ coding:utf-8 _*_
# @Time      : 17:23
# @Author    :baizhou
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
import os
import numpy as np
from skimage import exposure


def SaltAndPepper(src, percetage):
    SP_NoiseImg = src.copy()
    SP_NoiseNum = int(percetage * src.shape[0] * src.shape[1])
    for i in range(SP_NoiseNum):
        randR = np.random.randint(0, src.shape[0] - 1)
        randG = np.random.randint(0, src.shape[1] - 1)
        randB = np.random.randint(0, 3)
        if np.random.randint(0, 1) == 0:
            SP_NoiseImg[randR, randG, randB] = 0
        else:
            SP_NoiseImg[randR, randG, randB] = 255
    return SP_NoiseImg


def addGaussianNoise(image, percetage):
    G_Noiseimg = image.copy()
    w = image.shape[1]
    h = image.shape[0]
    G_NoiseNum = int(percetage * image.shape[0] * image.shape[1])
    for i in range(G_NoiseNum):
        temp_x =