TCP/IP学习笔记之链路层

本文介绍了链路层的主要功能,包括支持IP数据报的发送与接收、ARP及RARP请求与响应等。此外,还详细解释了最大传输单元(MTU)的概念及其在网络通信中的重要性,并探讨了如何确定路径MTU。

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1、作用

链路层主要有三个目的: (1)为I P模块发送和接收I P数据报;(2)为A R P模块发送 A R P请求和接收 A R P应答;(3)为R A R P发送R A R P请求和接收R A R P应答。  

2、帧格式

3、环回接口   IP:127.0.0.1  处理发送给自己的数据报

以允许运行在同一台主机上的客户程序和服务器程序通TCP/IP进行通信。一个传给环回接口的IP数据报不能在任何网络上出现。


4、最大传输单元MTU

以太网对数据帧的长度都有一个限制,其最大值分别是1 5 0 01 4 9 2字节。链路层的这个特性称作M T U,最大传输单元。

如果 I P层有一个数据报要传,而且数据的长度比链路层的 M T U还大,那么 I P层就需要进行分片(f r a g m e n t a t i o n),把数据报分成若干片,这样每一片都小于 M T U

5、路径MTU

两台主机之间的通信要通过多个网络,那么每个网络的链路层就可能有不同的 M T U。重要的不是两台主机所在网络的 M T U的值,重要的是两台通信主机路径中的最小 M T U。它被称作路径M T U

内容概要:本文介绍了基于Python实现的SSA-GRU(麻雀搜索算法优化门控循环单元)时间序列预测项目。项目旨在通过结合SSA的全局搜索能力和GRU的时序信息处理能力,提升时间序列预测的精度和效率。文中详细描述了项目的背景、目标、挑战及解决方案,涵盖了从数据预处理到模型训练、优化及评估的全流程。SSA用于优化GRU的超参数,如隐藏层单元数、学习率等,以解决传统方法难以捕捉复杂非线性关系的问题。项目还提供了具体的代码示例,包括GRU模型的定义、训练和验证过程,以及SSA的种群初始化、迭代更新策略和适应度评估函数。; 适合人群:具备一定编程基础,特别是对时间序列预测和深度学习有一定了解的研究人员和技术开发者。; 使用场景及目标:①提高时间序列预测的精度和效率,适用于金融市场分析、气象预报、工业设备故障诊断等领域;②解决传统方法难以捕捉复杂非线性关系的问题;③通过自动化参数优化,减少人工干预,提升模型开发效率;④增强模型在不同数据集和未知环境中的泛化能力。; 阅读建议:由于项目涉及深度学习和智能优化算法的结合,建议读者在阅读过程中结合代码示例进行实践,理解SSA和GRU的工作原理及其在时间序列预测中的具体应用。同时,关注数据预处理、模型训练和优化的每个步骤,以确保对整个流程有全面的理解。
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