qq_28776313的博客

摘要：该MySQL性能监控工具使用Python开发，通过mysql.connector连接数据库，可获取连接数、查询性能、慢查询等关键指标。支持交互式输入服务器信息，自动计算QPS，并生成包含表格数据的Word格式报告(MySQL性能报告.docx)。同时可将数据追加保存为CSV文件。主要功能包括：获取全局状态/变量、性能指标分析、多格式报告生成（控制台输出+Word+CSV）。核心模块包含连接管理、数据采集和报告生成三部分，适用于MySQL数据库的日常性能巡检。

/* 题目：查询指定的用户在指定的时间段内的下单信息， 如果结束日期没有指的话，那么查询的是到今天为止的下单信息 */ USE E_Market GO IF EXISTS(SELECT * FROM sysobjects WHERE name='usp_GetOrderInfo') DROP PROC usp_GetOrderInfo GO CREATE PROC usp_GetOrderInfo @startDate datetim...

从数据库中添加表并添加数据和约束，该查询代码是银行查询业务的事件业务，事件业务解决了全对才执行的原则。 use student create table Account ( AccountNumber varchar(20) not null primary key, AccountName varchar(20) not null, Balance decimal(18,2) not null check(Balance>=0) ) --创建数据 insert into Account valu

USE[master ] GO ALTER DATABASE SYSDB SET RECOVERY

USE master--指向当前所操作的数据库 GO --检测master系统数据库的视中sysdatabases中是否存在MyLibrary的记录 IF EXISTS(SELECT * FROM sysdatabases WHERE name='MyLibrary') DROP DATABASE MyLibrary --如果存在将其删除 GO CREATE DATABASE MyLibrary--创建MyLibrary数据库 ON PRIMARY ( NAME='MyLibrary_data',...