什么叫金叉和死叉?什么叫macd二次死叉?

博客指出股票市场近90%松散客户亏损是因散户思维,应改变投资思维。介绍了金叉和死叉的概念,金叉是建仓机会,死叉意味着股价下跌。还阐述了MACD二次死叉,其出现常预示较大下跌行情,提醒投资者关注并根据情况操作。

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根据QR社区的统计显示,现在股票市场上将近有90%的松散客户都是处于亏损状态,那么原因是什么呢?因为他们都是用散户思维在炒股。所以要是想改变现在的基本状况,主要还是要改变投资者的思维模式。
一、什么叫金叉和死叉
(一)什么叫金叉
金叉(黄金交叉)技术分析中的术语。指短期移动平均线向上穿过中期移动平均线或短期、金叉和死叉中期移动平均线同时向上穿过长期移动平均线的走势图形。此交叉点是建仓的机会,所以把此交叉称作黄金交叉,简称金叉。
金叉的特点是一根周期短的均线由下向上穿越一根周期长的均线,并且长周期均线正在向上移动,金叉和死叉这种形态技术上叫做移动平均线黄金交叉,简称黄金交叉或金叉。均线向上金叉是买进信号。
(二)什么叫死叉
死叉技术分析中的术语。指短期移动平均线向下穿过中期移动平均线或短期、中期移动平均线同时向下穿过长期移动平均线的走势图形。此交叉点意味着股价要下跌,应该及时平仓金叉和死叉。所以把此交叉走势称作死叉。筹码一种买进股票暂时未卖出待价而沽的俗称。如:庄家手中有大量的筹码,就是指有大量的股票还没有卖出。
《股市AI三大猜想》指出,均线死叉是卖出信号,但不同周期的均线死叉,其发出的信号也有强弱之分。金叉和死叉两根长期均线形成的死叉,要比两根短期均线形成的死叉表达的卖出信号强烈,传达出的做空信号也相对比较可靠。
二、什么叫macd二次死叉
如果短期内,MACD指标在高位出现第二次向下的死叉,通常后市会有一波较大的下跌行情。
投资者对MACD高位二次死叉必须要高度重视金叉和死叉,因为出现此种形态表示主力已经悄悄出货,并准备打压股价,这时候投资者要密切关注该股动向,一旦有卖出信号,就立即出局观望。
上海机场(600009)出现MACD指标的macd首次死叉和macd二次死叉,并且DEA线和DIF线都在0轴上方,随后股价便暴跌一个多月。如图所示。

高位macd二次死叉又泛指在高位出现死叉的次数不止一次,有时候macd死叉可能在短期内多次产生,这就证明下跌信号更加强烈,跌幅可能会更大金叉和死叉。

武钢股份(600005)出现三次MACD二次死叉,并且全部在0轴上方,从4月22日第三次死叉出现,到7月25日创出新低,股价跌幅接近20%,如图所示。
通过不断的实践操作,去熟悉金叉死叉,去了解它们的含义和出现的情况,去了解macd二次死叉,通过QR技术分析社区,我们了解到,炒股不是盲目跟风,要有自己久经考验的选股技巧和思路才行。要根据自己的具体情况和具体的实践能力来判断。

MACD(Moving Average Convergence Divergence)是一种技术分析中常用的指标,用于研判股票等金融资产的趋势价格动力。水下二次金叉是指MACD的两条线在零轴下方发生两次交的现象。 要编写MACD水下二次金叉的源码,我们需要使用一种编程语言,如Python。下面是一个简化的源码示例: ``` import pandas as pd import numpy as np def calculate_macd(data, short_period=12, long_period=26, signal_period=9): # 计算快线(短期)慢线(长期)的移动平均线 data['short_ema'] = data['close'].ewm(span=short_period, adjust=False).mean() data['long_ema'] = data['close'].ewm(span=long_period, adjust=False).mean() # 计算MACD指标 data['macd'] = data['short_ema'] - data['long_ema'] # 计算信号线(触发线)为MACD的移动平均线 data['signal_line'] = data['macd'].ewm(span=signal_period, adjust=False).mean() # 计算快线与慢线的差值,即MACD柱状图 data['macd_histogram'] = data['macd'] - data['signal_line'] return data # 假设已经有股票数据,存储在一个DataFrame对象中,包含列名为'close'的收盘价数据 # 调用函数计算MACD指标 stock_data = calculate_macd(stock_data) # 找出MACD柱状图由负值变为正值的点,即出现了水下二次金叉的情况 # 定义一个变量来标记水下二次金叉出现的次数 count = 0 for i in range(1, len(stock_data)): if stock_data['macd_histogram'][i-1] < 0 and stock_data['macd_histogram'][i] > 0: count += 1 print("第", count, "次水下二次金叉出现的位置:", i+1) ``` 以上是一个简单的MACD水下二次金叉的源码示例。其中,我们首先定义了一个计算MACD指标的函数,然后通过调用该函数来计算MACD指标。最后,我们遍历MACD柱状图的数据,找出水下二次金叉出现的位置,并输出相应的信息。 请注意,这只是一个源码示例,实际应用中可能需要根据具体需求做相应的修改优化。同时,要注意MACD指标仅作为辅助决策参考,并不能单独作为买卖决策的依据,投资需谨慎。
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