黑猴子的家：为什么要学 Spark SQL ?

最新推荐文章于 2022-01-19 22:03:42 发布
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博客介绍了SparkSQL可作为转换层，向下对接不同结构化数据源，向上提供不同数据访问方式，还提及了工具层、链接层、转换层和数据层的架构关系。

SparkSQL可以看做是一个转换层，向下对接各种不同的结构化数据源，向上提供不同的数据访问方式

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工具层 –> 链接层 -> 转换层 -> 数据层

Spark SQL概述
tyh1579152915的博客
07-20 405
一、简介 1、什么是Spark SQL 简单来说，Spark SQL 是 Spark 用于结构化数据(structured data)处理的 Spark 模块。 设计初称为shark，是为了改变hive底层计算引擎，使hive处理数据更快，但过于依赖hive。spark是线程级并行而hive原始计算引擎是进程级并行，所以spark与hive的兼容存在线程安全问题。 Spark SQL汲取了shark的一些优点，重新开发了SparkSQL代码，摆脱了对Hive的依赖性，使得只是兼容 Hive，而Hive on
Java 学习路线大全，再也不用迷路啦（持续更新）
腾讯全栈-ITCJF
10-14 3717
路线特点 最新，完整一条龙，从入门到入土（⭐ 表示推荐学习） 给出目标、学习建议、关键知识点、最优资源以及各类资源推荐（视频、书籍、文档、项目、工具等） 划分阶段、更有计划，且在最后给出持续学习的方向、探索 Java 程序员发展的无限可能 前言 首先呢，我们要了解 Java 的应用场景和就业方向，看看和自己的学习目的是否一致，目前，Java 的岗位需求多，是后台开发的主流编程语言，功能强大，还是很值得学习的。 阶段 1：Java 入门 目标 培养兴趣、快速上手 前期准备 准备好一款在线、随时随地
Spark SQL概念学习系列之为什么使用 Spark SQL？（二）
weixin_34015566的博客
11-13 976
　简单地说，Shark 的下一代技术 是Spark SQL。 　　由于Shark 底层依赖于 Hive，这个架构的优势是对传统 Hive 用户可以将 Shark 无缝集成进现有系统运行查询负载。 　　但是也看到一些问题：一方面，随着版本升级，查询优化器依赖于 Hive，不方便添加新的优化策略，需要进行另一套系统的学习和二次开发，学习成本很高。 　　另一...
sparkSQL1.1入门之一：为什么sparkSQL
mmicky的hadoop、Spark世界
09-15 1万+
2014年9月11日，Spark1.1.0忽然之间发布。笔者立即下载、编译、部署了Spark1.1.0。关于Spark1.1的编译和部署，请参看笔者博客Spark1.1.0 源码编译和部署包生成 。       Spark1.1.0中变化较大是sparkSQL和MLlib，sparkSQL1.1.0主要的变动有： 增加了JDBC/ODBC Server（ThriftServer），
spark sql 的介绍
张张张
04-22 391
        Spark SQL允许Spark执行用SQL, HiveQL或者Scala表示的关系查询。这个模块的核心是一个新类型的RDD-SchemaRDD。SchemaRDDs由行对象组成，行对象拥有一个模式（scheme）来描述行中每一列的数据类型。SchemaRDD与关系型数据库中的表很相似。可以通过存在的RDD、一个Parquet文件、一个JSON数据库或者对存储在Apache Hiv...
Spark SQL作用及其架构
05-03 7097
1 概述 对于Spark SQL的学习：本文首先会介绍Spark SQL的产生背景，知道了产生背景我们开始学习Spark SQL的作用和特点，最后介绍其原理。下一篇文章会介绍如何使用Spark SQL。 官网地址 2 Spark SQL产生背景 2.1 SQL的重要性 很多传统的dba人员或者熟悉关系新数据库的人在遇到日益增长的数据量，关系型数据库已经存储不了那么多信息，那么如果...
spark数据持久化方案及代码实现
s840993622的博客
09-16 672
数据持久化，即将spark streaming 生成的数据进行保存以便未来进行数据的复现和查询，目前数据持久化的方案主要有：Hbase、HDFS、MySql、Dataworks四种，这四种方案各有千秋，下面详细说明这四种方案： 5.1 数据持久化方案简介 HBase：全称： Hadoop Database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术...
分布式计算的力量：猴子摘桃问题的云计算解决方案
首先介绍了分布式计算与云计算的概念，然后详细解析了传统猴子摘桃问题的数学原理及其算法，进而讨论了算法在分布式环境中的扩展和优化。接着，文章深入探讨了云计算平台的选择与搭建，包括服务模型、部署策略、开源...
人类高质量 Java 学习路线【一条龙版】
Feng_clay的博客
12-04 2275
大家好，我是张讨嫌。现在网上的编程资料实在太多了，而且人人肯定都说自己的最好，那就导致大家又不知道怎么选了。大部分的博主推荐资源，也就是把播放量高的视频说一遍，水一期视频，没有一条很清晰的学习路线。 所以今天我的这个 Java 学习路线就做做减法，给大家来个一条龙服务，Java 要学的知识点、对应的最佳学习资源和预计要花费的时间，都安排的明明白白的，不用选了，有计划了，也别再迷茫和纠结了，就无脑跟着学就行了。 我还在文档中整理了链接，也不用自己搜了，还有思维导图。 大纲 实在太长了，没办法全部展开，
如何自学数据分析并找到工作？
公众号（猴子数据分析）
11-23 3039
  我是老抽：   找到工作了，现在有时间，可以分享下我的面试经验了。   1、不要被网上的职位描述吓怕   首先我们定义一下何为初级数据分析师。   我们去翻一下招聘网站的职位描述，几乎没有一个岗位叫初级数据分析师，并且很多公司是没有数据分析师这个岗位。即便是招聘网站上叫数据分析师，当你入职之后，会告诉你有个对内的岗位职称，比如“XX助理”“数据专员”等等；   也提醒...
一次 Spark SQL 性能提升10倍的经历
热门推荐
chenyulancn的专栏
11-27 2万+
1. 遇到了啥问题 是酱紫的，简单来说：并发执行 spark job 的时候，并发的提速很不明显。 嗯，且听我慢慢道来，啰嗦点说，类似于我们内部有一个系统给分析师用，他们写一些 sql，在我们的 spark cluster 上跑。随着分析师越来越多，sql job 也越来越多，等待运行的时间也越来越长，我们就在想怎么把 sql 运行的时间加快一点。我们的整个架构是 spark
Spark精华问答 | 为什么要学Spark？
优快云云计算
08-01 445
戳蓝字“优快云云计算”关注我们哦！为什么要学习Spark？作为一个用来实现快速而通用的集群计算的平台。扩展广泛使用的MapReduce计算模型，而且高效地支持更多的计算...
SparkSQL与Hive的区别，为什么要用SparkSQL？
LuRenJiang的博客
04-17 3838
Hive 将HiveSQL转换为MapReduce提交到集群上运行，简化了编写MapReduce的复杂性。 由于MapReduce计算模型（基于磁盘）执行效率比较慢，于是Spark（基于内存）推出了SparkSQL SparkSQL 将SparkSQL转换为RDD,然后提交到集群上运行，执行效率比MapReuce快。 ????如果数据超过10PB，建议使用Hive，Hive可以处理100PB级别的数据，...
为什么使用Spark?
bearplayjava的博客
07-26 1902
Apache Spark是一个集群计算引擎，它抽象了底层分布式存储和集群管理，,使它可以插入plugin大量的专门的存储和集群管理工具。Spark支持HDFS, Cassandra, local storage, S3, 甚至传统的关系数据库作为存储层，也可以和集群管理工具YARN, Mesos一起工作，相对集群模式它还有单机模型，Spark已经打破了由Hadoop创造的排序记录，本文介绍Spar...
spark_sql理解和使用
weixin_43813200的博客
01-19 2019
spark sql 的特点 易集成 spark sql与spark程序无缝链接在一起，使得spark sql可以使用sql或DataFrame API在spark应用程序中处理结构化数据。语言支持方面spark sql 支持python、java、R、scala等语言。 同一的数据访问 spark sql 提供了一种访问各种数据源的通用方式。 数据源包含hive,avro,parquet,orc,json,jdbc等。 spark sql使用相同的方法链接数据，甚至跨源关联数据。 兼容hive spark
SparkSQL（一）
大数据
12-12 1万+
简介 spark1.0版本就已经退出SparkSQL最早叫shark Shark是基于spark框架并且兼容hive，执行SQL执行引擎，因为底层使用了Spark，比MR的Hive普遍要快上两倍左右，当数据全部load到内存中，此时会比Hive快上10倍以上，SparkSQL就是一种交互式查询应用服务 特点 1.内存列存储–可以大大优化内存的使用率，减少内存消耗，避免GC对大量数据性能的开销 2....
spark sql介绍
梁小明的博客
11-03 2850
spark sql介绍 Spark 1.0版本开始，推出了Spark SQL。 其实最早使用的，都是Hadoop自己的Hive查询引擎；但是后来Spark提供了Shark；再后来Shark被淘汰，推出了Spark SQL。Shark的性能比Hive就要高出一个数量级，而Spark SQL的性能又比Shark高出一个数量级。 最早来说，Hive的诞生，主要是因为要让那些不熟悉Java，
SparkSQL简介
SunnyRivers
05-01 7219
SparkSQL简介1. 概念Spark SQL是Apache Spark用于处理结构化数据的模块。2. 特征：（1）集成将SQL查询与Spark程序无缝对接。Spark SQL允许您使用SQL或熟悉的DataFrame API查询Spark程序内的结构化数据。 可用于Java，Scala，Python和R. （2）统一的数据访问以同样的方式连接到任何数据源。DataFrames和SQL提供了访问...
猴子学样：经典Flash儿歌动画故事下载
资源摘要信息: "猴子学样flash儿歌动画"是一款集合教育与娱乐功能的儿童动画课件，通过FLASH技术呈现了一个关于猴子与老爷爷之间互动的故事。该动画不仅包含了生动的角色形象，而且融入了朗朗上口的儿歌元素，使得...
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