黑猴子的家:MapReduce计数器应用

本文详细介绍了Hadoop如何通过内置计数器监控作业执行情况,包括已处理的字节数和记录数等关键指标。通过三种方式演示了如何在MapReduce任务中使用计数器:枚举定义、计数器组与名称定义,以及如何在控制台查看计数结果。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Hadoop为每个作业维护若干内置计数器,以描述多项指标。例如,某些计数器记录已处理的字节数和记录数,使用户可监控已处理的输入数据量和已产生的输出数据量。

1、API

(1)采用枚举的方式统计计数

enum MyCounter{MALFORORMED,NORMAL}
//对枚举定义的自定义计数器加1
context.getCounter(MyCounter.MALFORORMED).increment(1);

(2)采用计数器组、计数器名称的方式统计

context.getCounter("counterGroup", "countera").increment(1);
组名和计数器名称随便起,但最好有意义。

(3)计数结果在程序运行后的控制台上查看。

2、案例实操

续写... ...

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值