ClickHouse File引擎

本文介绍ClickHouse中File引擎的使用方法,包括通过不同格式存储数据(如CSV、TSV、JSONEachRow),如何创建和关联外部文件,以及使用file表函数直接从文件读取数据。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

因为ClickHouse的更新节奏很快,很多内容可能不断调整,2.10(当前最新的发行版本)与1.9版本不一样,此次是以1.9版本演示.

clickhouse-client --version
ClickHouse client version 19.9.5.36.

File引擎以data.format格式存储,常见format格式有CSV,TSV,JSONEachRow.

 create table tableName (col1 type,col2 type...)engine =File(format);

创建表语句并没有指定路径,所以没有办法指定路径进行数据访问.
创建表并添加数据

use mydatabase;
create table CSVFileTest(id Int8,name String)engine =File(CSV);
create table TSVFileTest(id Int8,name String)engine =File(TSV);
create table JSONFileTest(id Int8,name String)engine =File(JSONEachRow);

insert into CSVFileTest values(1,'zhangsan'),(2,'lisi');
insert into TSVFileTest values(1,'zhangsan'),(2,'lisi'); 
insert into JSONFileTest values(1,'zhangsan'),(2,'lisi'); 

数据存储在对应的数据库表下:
/var/lib/clickhouse/data/{库名}/{表名}/data.{fomat}

vim /var/lib/clickhouse/data/mydatabase/CSVFileTest/data.CSV  

在这里插入图片描述

 vim /var/lib/clickhouse/data/mydatabase/TSVFileTest/data.TSV  

在这里插入图片描述

 vim /var/lib/clickhouse/data/mydatabase/JSONFileTest/data.JSONEachRow

在这里插入图片描述
如果将表关联到外部文件?
1 使用File引擎
先创建文件

 cat data.CSV 
1,"zhaoliu","2020-01-01"
2,"tianqi","2020-01-02"

创建表

 create table importCSV(id Int8,name String,date Date)engine =File (CSV);

创建好表后,在对应目录已经有表名命名的文件夹,但是没有data.CSV
此时赋值创建好的数据文件到此目录下.

cp data.CSV /var/lib/clickhouse/data/mydatabase/importCSV/

执行查询:


node01 :) select * from importCSV;
SELECT *
FROM importCSV 
┌─id─┬─name────┬───────date─┐
│  1 │ zhaoliu │ 2020-01-01 │
│  2 │ tianqi  │ 2020-01-02 │
└────┴─────────┴────────────┘

上述方式需要先创建表,如果我们自己创建表目录:

mkdir /var/lib/clickhouse/data/mydatabase/importCSV2/
cp data.CSV /var/lib/clickhouse/data/mydatabase/importCSV2/

此时创建表有些版本会报错(我现在用的版本不会),如果你的版本也报错,不要用create 来创建表,而是用attach来装载表:

 attach table importCSV2(id Int8,name String,date Date)engine =File (CSV);

2 file表函数

select * from file(path, format, structure)

format:CSV,``TSV,``JSONEachRow
structure:字段以及类型
path:这个路径是相对路径,并非随意路径,相对于/etc/clickhouse- server/config.xml中的user_files_path默认是/var/lib/clickhouse/user_files/所以需要提前把数据放到这里
复制数据到/var/lib/clickhouse/user_files/目录

cp data.CSV /var/lib/clickhouse/user_files/data.CSV

成功访问到数据


node01 :) select * from file('data.CSV','CSV','id Int,name String,date Date'); 

SELECT *
FROM file('data.CSV', 'CSV', 'id Int,name String,date Date') 

┌─id─┬─name────┬───────date─┐
│  1 │ zhaoliu │ 2020-01-01 │
│  2 │ tianqi  │ 2020-01-02 │
└────┴─────────┴────────────┘

2 rows in set. Elapsed: 0.002 sec. 
<think>嗯,用户之前已经问过关于配置dts用户的nofile和nproc参数,以及kernel.pid_max的设置。现在他们又发了一个类似的问题,但这次是针对clickhouse用户的,参数值也差不多。我需要先确认用户的需求是否和之前相同,还是有什么新的变化。 首先,用户提供的配置是针对ClickHouse用户的,设置nofile为1000000,nproc为2066866。这可能是因为ClickHouse作为高性能的列式数据库,需要处理大量的并发连接和线程,所以需要调整这些系统限制。之前的回答是关于dts用户的,用户现在可能是在部署ClickHouse时遇到了类似的问题,或者想优化其性能。 接下来,我需要检查用户的问题是否有任何特殊的点需要注意。比如,是否有特定的版本要求,或者他们是否在某个特定的环境中遇到了问题。但用户的问题中没有提到这些,所以可能需要按照常规的配置方法来解释。 另外,用户可能已经了解了一些关于系统限制的知识,但可能还不清楚为什么需要为ClickHouse单独设置这些参数。需要解释这些参数对ClickHouse的影响,比如高并发查询、大量数据导入导出时的文件描述符需求,以及多线程处理时的进程数限制。 还要注意,用户可能是在生产环境中部署ClickHouse,因此需要强调配置的安全性和监控,避免资源耗尽或被恶意利用。同时,可能需要提醒用户检查系统的总限制,如kernel.pid_max是否足够,以确保整个系统的进程数不会超过限制。 在回答结构上,应该保持和之前的回答一致,分点解析参数,给出操作步骤和验证方法,并列出注意事项。同时,需要比较ClickHouse和之前dts用户的不同之处,可能ClickHouse作为数据库服务,需要更高的稳定性和资源保障,所以参数设置的理由需要更具体。 另外,用户可能希望知道如何验证配置是否生效,特别是针对ClickHouse服务,可能需要重启服务或者重新登录用户会话。需要详细说明这些步骤,以及常见的验证命令。 最后,要确保回答清晰易懂,避免使用过多技术术语,但也要准确传达必要的信息。同时,检查是否有遗漏的点,比如是否需要调整其他系统参数,或者是否有相关的性能优化建议与这些配置配合使用。</think>以下是为ClickHouse用户配置 `nofile` 和 `nproc` 限制的详细说明及操作指南: --- ### 一、配置参数解析 #### 1. **文件描述符限制 (`nofile`)** ```conf clickhouse hard nofile 1000000 clickhouse soft nofile 1000000 ``` - **作用**:限制 `clickhouse` 用户可同时打开的**最大文件数量**。 - **必要性**: - ClickHouse作为高性能数据库,需处理大量数据文件、网络连接和表引擎(如`MergeTree`)的读写操作。 - 默认值(通常为1024)可能导致 `Too many open files` 错误,提升至 `1000000` 可支持高并发查询和批量数据导入。 #### 2. **进程/线程数限制 (`nproc`)** ```conf clickhouse soft nproc 2066866 clickhouse hard nproc 2066866 ``` - **作用**:限制 `clickhouse` 用户可创建的**最大进程/线程数量**。 - **必要性**: - ClickHouse依赖多线程执行查询、数据分片复制和后台合并任务。 - 默认值(通常4096)可能导致 `Can't create thread` 错误,提升至 `2066866` 可支持大规模并行计算。 --- ### 二、操作步骤 #### 1. 编辑限制配置文件 ```bash sudo vim /etc/security/limits.d/clickhouse.conf ``` 添加以下内容: ```conf clickhouse soft nofile 1000000 clickhouse hard nofile 1000000 clickhouse soft nproc 2066866 clickhouse hard nproc 2066866 ``` #### 2. 验证配置生效 - **方法一**:重新登录 `clickhouse` 用户后检查: ```bash sudo -u clickhouse bash # 切换用户 ulimit -n # 查看文件描述符限制(应为1000000) ulimit -u # 查看进程数限制(应为2066866) ``` - **方法二**:通过ClickHouse服务日志验证: - 重启ClickHouse服务: ```bash sudo systemctl restart clickhouse-server ``` - 检查日志中是否报资源限制错误: ```bash journalctl -u clickhouse-server | grep -i "open files\|threads" ``` --- ### 三、关联系统参数建议 #### 1. **全局进程数限制 (`kernel.pid_max`)** - 若系统中运行多个高负载服务,需调整: ```bash echo "kernel.pid_max=262144" | sudo tee /etc/sysctl.d/99-pid-max.conf sudo sysctl -p ``` - **原则**:`kernel.pid_max` 应大于所有用户的 `nproc` 总和。 #### 2. **系统级文件描述符限制** - 修改 `/etc/sysctl.conf` 增加: ```conf fs.file-max = 2097152 ``` - 执行生效: ```bash sudo sysctl -p ``` --- ### 四、注意事项 1. **生效条件**: - 需**重启ClickHouse服务**或**重新登录用户会话**使配置生效。 - 若通过systemd启动,需检查是否覆盖了默认限制: ```bash # 编辑systemd服务文件 sudo vim /etc/systemd/system/clickhouse-server.service.d/override.conf ``` 添加(若存在冲突): ```ini [Service] LimitNOFILE=1000000 LimitNPROC=2066866 ``` 2. **资源监控**: - 使用以下命令实时监控资源使用: ```bash # 查看ClickHouse打开的文件数 lsof -u clickhouse | wc -l # 查看ClickHouse线程数 ps -u clickhouse -L | wc -l ``` 3. **安全与性能平衡**: - 过高的 `nproc` 可能导致内存溢出(OOM),建议结合 `cgroups` 限制内存。 - 生产环境中建议逐步调优,避免一次性设置过高值。 --- ### 五、典型场景示例 #### 场景:高并发查询性能优化 - **背景**:ClickHouse处理1000+并发查询时出现性能下降。 - **配置调整**: - 提升 `nofile` 至 `1000000`,确保每个查询能打开足够临时文件。 - 提升 `nproc` 至 `2066866`,支持并行执行大量查询线程。 - **验证效果**: - 观察 `clickhouse-server` 的 `Query` 和 `Merge` 线程池状态: ```sql SELECT * FROM system.metrics WHERE metric LIKE '%Thread%' ``` --- 通过以上配置,ClickHouse可在高负载场景下稳定运行,避免因系统资源限制导致的性能瓶颈。
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