ElasticSearch学习（三）：配置与集群

在上一篇我们说到了ElasticSearch的下载与运行，但是目前只有一个实例在运行，并且只能本地访问。那么本章将会说到如何配置实现外网访问以及分布式。

关闭之前运行的ElasticSearch，进入ElasticSearch下载目录

cd ~/elasticSearch/

可以看到之前解压出来的文件，由于手上只有一只服务器，所以就用一台服务器来模拟分布式了。

为了方便管理，先把elasticsearch-6.5.4目录改名为elasticsearch1

mv elasticsearch-6.5.4/ elasticsearch1

然后将elasticsearch1复制一份，并改名为elasticsearch2

cp -r elasticsearch1 elasticsearch2

OK，现在有elasticsearch1和elasticsearch2两个了，分别给他们配置不同的端口。

先配置第一个

vim ./elasticsearch1/config/elasticsearch.yml 

我们关注的是Cluster、Node、Network三个配置。其中Cluster是集群配置，cluster.name相同的elasticsearch会加入到同一个集群中，实现分布式；Node是当前节点，node.name在集群中拥有唯一性，可以理解为服务器的名称；Network为网络配置，主要配置端口等。

 # ---------------------------------- Cluster -----------------------------------
#
# Use a descriptive name for your cluster:
#
cluster.name: my-application-dev

将cluster.name前面的#去掉，将cluster.name设置为my-application-dev 

# ------------------------------------ Node ------------------------------------
#
# Use a descriptive name for the node:
#
node.name: node-1
#
# Add custom attributes to the node:
#
#node.attr.rack: r1
#
 

将node.name设置为node-1 

 # ---------------------------------- Network -----------------------------------
#
# Set the bind address to a specific IP (IPv4 or IPv6):
#
network.host: 0.0.0.0
#
# Set a custom port for HTTP:
#
http.port: 9201
 

将network.host设置为：0.0.0.0，表示所有的IP都可以访问。将http.port设置为9201，即网络访问的端口号。 

设好第一个后，同样设置第二个

vim ./elasticsearch2/config/elasticsearch.yml 

cluster.name要跟第一个保持一致，node.name设置为"node-2"，network.host跟第一个一样，http.port设置为"9202"，如下图所示

两个都设置好了之后，就分别启动两个ElasticSearch了。首先启动第一个

./elasticsearch1/bin/elasticsearch

 然后发现，报错了~~~

ERROR: [2] bootstrap checks failed
[1]: max file descriptors [65535] for elasticsearch process is too low, increase to at least [65536]
[2]: max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144]

 可能会出现上面两个错误，也可能只出现一个或者不出现错误，根据实际情况来。

针对错误一：max file descriptors [65535] for elasticsearch process is too low, increase to at least [65536]

sudo vim etc/security/limits.conf

在文件的后面加上： * - nofile 65536            * - memlock unlimited 两行，如下图

针对错误二：max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144]

sudo vim /etc/sysctl.conf

在文件的最后一行添加以下语句：vm.max_map_count=262144

然后 执行下面命令，不用重启服务器。

sudo sysctl -p

修改完之后，重新启动第一个

./elasticsearch1/bin/elasticsearch

新建个窗口，启动第二个

./elasticsearch2/bin/elasticsearch

 不出意外的话，可以在另外一台电脑的浏览器上输入"服务器ip:9201"和"服务器ip:9202"，分别查看到两个ElasticSearch

{
  "name" : "node-1",
  "cluster_name" : "my-application-dev",
  "cluster_uuid" : "MwHYQNWXSfyTv4ImCCKNJw",
  "version" : {
    "number" : "6.5.4",
    "build_flavor" : "default",
    "build_type" : "tar",
    "build_hash" : "d2ef93d",
    "build_date" : "2018-12-17T21:17:40.758843Z",
    "build_snapshot" : false,
    "lucene_version" : "7.5.0",
    "minimum_wire_compatibility_version" : "5.6.0",
    "minimum_index_compatibility_version" : "5.0.0"
  },
  "tagline" : "You Know, for Search"
}

{
  "name" : "node-2",
  "cluster_name" : "my-application-dev",
  "cluster_uuid" : "MwHYQNWXSfyTv4ImCCKNJw",
  "version" : {
    "number" : "6.5.4",
    "build_flavor" : "default",
    "build_type" : "tar",
    "build_hash" : "d2ef93d",
    "build_date" : "2018-12-17T21:17:40.758843Z",
    "build_snapshot" : false,
    "lucene_version" : "7.5.0",
    "minimum_wire_compatibility_version" : "5.6.0",
    "minimum_index_compatibility_version" : "5.0.0"
  },
  "tagline" : "You Know, for Search"
}

可以看到，两台ElasticSearch的cluster_name跟cluster_uuid是一样的，表示两个节点都加入了同一个集群中 。如何证明呢，在浏览器中输入"[ip]:9201/_cat/nodes?v"，就可以看到下面的信息了：

浏览器输入"[ip]:9201/_cat/health?v"，可以看到集群的健康情况及节点总数 。

 可以看到集群的状态为"green"，绿色的健康状态，节点有2个。

到此为止，我们已经实现了ElasticSearch的运行与集群，ElasticSearch现在处于可以使用的状态了